添加不同路径的Sack值

add Sack value of different paths

我有一个包含一个起始节点和两个目标节点的图。两条路通向第一个目标,另一条路通向第二个目标。 我想找到所有目标的所有路径并收集它们的重量(sack(sum))。为此,我使用 sack 沿途收集边缘权重。

数据:

g.addV('start').property(id, 'v0').
  addV('road').property(id, 'v1').
  addV('road').property(id, 'v2').
  addV('goal').property(id, 'v3').
  addV('road').property(id, 'v4').
  addV('road').property(id, 'v5').
  addV('road').property(id, 'v6').
  addV('goal').property(id, 'v7').
  addE('link').property('weight', 0.4).from(V('v0')).to(V('v1')).
  addE('link').property('weight', 0.4).from(V('v1')).to(V('v2')).
  addE('link').property('weight', 0.4).from(V('v2')).to(V('v3')).
  addE('link').property('weight', 0.5).from(V('v0')).to(V('v5')).
  addE('link').property('weight', 0.5).from(V('v5')).to(V('v4')).
  addE('link').property('weight', 0.5).from(V('v4')).to(V('v3')).
  addE('link').property('weight', 0.7).from(V('v0')).to(V('v6')).
  addE('link').property('weight', 0.4).from(V('v6')).to(V('v7'))

查询:

g.withSack(1.0f).V('v0')
    .repeat(
        outE().sack(mult).by('weight')
        .inV()
    ).until(hasLabel('goal'))
    .order().by(sack(), desc)
    .limit(20)
    .project('sack', 'id', 'edge-weight')
        .by(sack())
        .by(id)
        .by(path())

结果:

{'sack': 0.28, 'id': 'v7', 'edge-weight': path[v[v0], e[e6][v0-link->v6], v[v6], e[e7][v6-link->v7], v[v7]]}
{'sack': 0.125, 'id': 'v3', 'edge-weight': path[v[v0], e[e3][v0-link->v5], v[v5], e[e4][v5-link->v4], v[v4], e[e5][v4-link->v3], v[v3]]}
{'sack': 0.064, 'id': 'v3', 'edge-weight': path[v[v0], e[e0][v0-link->v1], v[v1], e[e1][v1-link->v2], v[v2], e[e2][v2-link->v3], v[v3]]}

到目前为止一切顺利!

现在我想将所有以相同目标顶点结尾的值相加,并按此总和对目标顶点进行排序。

路径不用保留,仅供演示。另外,当然,每个顶点应该只出现一次。

我该怎么做?

理想输出:

{'sum': 0.28, 'id': 'v7'}
{'sum': 0.189, 'id': 'v3'}

(我的代码在 'gremlin' 的 Neptune 上运行:{'version':'tinkerpop-3.4.11'})

您的查询与答案非常接近。如果你不需要路径,你可以将它们按顶点分组并求和 sack 值。

gremlin>  g.withSack(1.0f).
......1>   V('v0').
......2>   repeat(outE().sack(mult).by('weight').inV()).until(hasLabel('goal')).
......3>   group().by(id()).by(sack().sum()).
......4>   unfold().
......5>   order().by(values, desc)
==>v7=0.280
==>v3=0.1890

如果您希望答案以您需要的格式准确无误,您也可以在末尾添加项目。

gremlin>  g.withSack(1.0f).
......1>   V('v0').
......2>   repeat(outE().sack(mult).by('weight').inV()).until(hasLabel('goal')).
......3>   group().by(id()).by(sack().sum()).
......4>   unfold().
......5>   order().by(values, desc).
......6>   project('sum', 'id').by(select(values)).by(select(keys))
==>[sum:0.280,id:v7]
==>[sum:0.1890,id:v3]