如何理解不同值的语义？

Question

我想获取apple's financial data，从https://www.sec.gov/dera/data/financial-statement-and-notes-data-set.html下载https://www.sec.gov/files/dera/data/financial-statement-and-notes-data-sets/2022_01_notes.zip。解压后放入/tmp/2022_01_notes。你可以获取table sub,num 和网页中的字段定义 https://www.sec.gov/files/aqfsn_1.pdf.

我计算 zip 文件的 MD5 消息摘要。

md5sum  2022_01_notes.zip
b1cdf638200991e1bbe260489093bf67  2022_01_notes.zip

官网或者我的dropbox都可以下载：

https://www.dropbox.com/s/5ntwasipze8vr29/2022_01_notes.zip?dl=0

无论从哪里下载，请检查md5sum值，可能SEC上传的文件有误，以后他们会更新zip文件。

import pandas as pd
df_sub = pd.read_csv('/tmp/2022_01_notes/sub.tsv',sep='\t')
df_sub[df_sub['cik'] == 320193]  #apple's cik is 321093
df_sub
                      adsh     cik       name     sic countryba stprba     cityba  ...               instance nciks aciks pubfloatusd floatdate floataxis floatmems
4329  0000320193-22-000006  320193  APPLE INC  3571.0        US     CA  CUPERTINO  ...  aapl-20220127_htm.xml     1   NaN         NaN       NaN       NaN       NaN
4731  0000320193-22-000007  320193  APPLE INC  3571.0        US     CA  CUPERTINO  ...  aapl-20211225_htm.xml     1   NaN         NaN       NaN       NaN       NaN

0000320193-22-000007是其2022Q2数据的访问号。

df_num = pd.read_csv('/tmp/2022_01_notes/num.tsv',sep='\t')
#get all apple's financial data in xbrl concepts format
df_apple = df_num[df_num['adsh'] == '0000320193-22-000007' ]
#extract only one concept ----RevenueFromContractWithCustomerExcludingAssessedTax
#it is revenue mapping into financial accountant concept from xbrl taxonomy.
df_apple_revenue = df_apple[df_apple['tag'] == 'RevenueFromContractWithCustomerExcludingAssessedTax']
df_apple_revenue_2021 = df_apple_revenue[df_apple_revenue['ddate'] == 20201231]
df_apple_revenue_2021

在我的终端控制台上显示数据框太长了，我写到一个excel

df_apple_revenue_2021.to_csv('/tmp/apple_revenue_2021.csv')

并在 excel 中显示，将内容粘贴到此处。

前两行，8285000000和15761000000是什么意思？请给8285000000和15761000000一个合理的描述。

0000320193-22-000007    RevenueFromContractWithCustomerExcludingAssessedTax us-gaap/2021    20201231    1   USD 0xf159835fd3644f228d15724ad9d1837c  0   8285000000      0   1       0.013698995 5   -6
0000320193-22-000007    RevenueFromContractWithCustomerExcludingAssessedTax us-gaap/2021    20201231    1   USD 0x58c22680ab8dbbfb662ff4e14055c1bd  1   15761000000     0   1       0.013698995 5   -6

Answer 1

要解释这些数字，您必须追溯到提取它们的文件。在这种情况下，0000320193-22-000007的accession-number的归档是Form 10-Q For the Fiscal Quarter Ended December 25, 2021。如果您查看该文件，您会在 table Net sales by reportable segment 中的数据框中找到 value 数字中的七个，特别是 Three Months Ended December 26,2020.

因此，例如，8285000000 指的是那个时期的 Japan 段，而 15761000000 在 Net sales by category table 中指的是 Services 同一报告期的类别。 table 在数据框中又包含六个 value。

如何理解不同值的语义？

How can understand semantic meaning for different value?

parsing

finance

xbrl

python-3.x