使用 Python 创建值小于阈值的数组

Question

我想在第一行中选择最小值，然后在扫描后续行时选择小于此最小值的 select 值。输出应如下所示。

import numpy as np
a = np.array([[0.4234101 , 0.73587042, 0.81, 0.83202077, 0.73592897],
       [0.45714687, 0.13144797, 0.67110076, 0.70283126, 0.32859529],
       [0.30888356, 0.84115786, 0.24648344, 0.4963486 , 0.42780253],
       [0.10956774, 0.49696239, 0.17086982, 0.34758674, 0.6332388 ],
       [0.69931352, 0.72449178, 0.98831224, 0.20775389, 0.19041985]])

print(a<0.4234101)

期望的输出是

array([0.4234101 , 0.13144797, 0.32859529, 0.30888356, 0.24648344,
       0.10956774, 0.17086982, 0.34758674, 0.20775389, 0.19041985])

Answer 1

您可以索引第一行，找到它的最小值并创建一个布尔掩码来过滤 a。

a[a < a[0].min()]

如果您希望最小值作为最终输出的一部分，那么您可以将其连接到上面的输出：

first_row_min = a[0].min()
np.r_[first_row_min, a[a < first_row_min]]

输出：

array([0.4234101 , 0.13144797, 0.32859529, 0.30888356, 0.24648344,
       0.10956774, 0.17086982, 0.34758674, 0.20775389, 0.19041985])

Answer 2

尝试：

print([i  for i in a.reshape(-1,) if i<0.42])

或者如果您希望它链接到第一个值：

print([i  for i in a.reshape(-1,) if i<a.reshape(-1,)[0]])

Answer 3

您可能需要的方法是 np.nditer() 它迭代多维数组的单个元素

import numpy as np

a = np.array([[0.4234101 , 0.73587042, 0.81, 0.83202077, 0.73592897],
       [0.45714687, 0.13144797, 0.67110076, 0.70283126, 0.32859529],
       [0.30888356, 0.84115786, 0.24648344, 0.4963486 , 0.42780253],
       [0.10956774, 0.49696239, 0.17086982, 0.34758674, 0.6332388 ],
       [0.69931352, 0.72449178, 0.98831224, 0.20775389, 0.19041985]])

values = []
min = a[0].min()

for element in np.nditer(a[1:]):
    if element < min:
        values.append(element.item(0))

Answer 4

可能的解决方案之一是：

获取第 0 行的最小值：
```
a0min = a[0].min()
```
获取以下行：
```
a1 = a[1:]
```
得到结果：
```
result = np.insert(a1[a1 < a0min], 0, a0min)
```
即从 a1 中获取想要的元素（后续行）并在开头插入初始行的最小值。

结果是：

array([0.4234101 , 0.13144797, 0.32859529, 0.30888356, 0.24648344,
       0.10956774, 0.17086982, 0.34758674, 0.20775389, 0.19041985])

您不需要对源数组进行任何显式迭代，因为它是 Numpy.

在后台执行

使用 Python 创建值小于阈值的数组

Creating array with values less than the threshold using Python

python

iteration

numpy