将 numpy.datetime64 转换为 int 时出错

Question

我正在尝试通过 int(np.datetime64(...)) 将 np.datetime64 转换为 int。令人惊讶的是，有时它有效，有时它不取决于 datetime 的创建方式：

a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184')
int(a)
a = np.datetime64('2017-09-26')
int(a)

将得到 int:

1506439211546205184
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'datetime.date'

这些日期在 numpy 内部存储的方式有什么不同，然后在转换为 int 时导致错误吗？

Answer 1

尝试：

a = np.datetime64('2017-09-26','us').astype(np.int64)

Answer 2

区别在于是否包含时、分、秒等时间值。

当您尝试将日期时间（或np.datetime64）转换为int（或np.int64）时，该值将是epoch time，这是秒的值从 1970-01-01 00:00:00 (utc).

（参见纪元时间计算器：https://www.epochconverter.com/）

但是，如果您尝试将“2017-09-26”转换为 int，则很难计算出距 1970-01-01 多少秒 00:00:00，因为该值不包括小时、分钟、秒信息和时区信息。

要使其可转换，您必须添加时间信息，如下：

a = np.datetime64('2017-09-26T00:00:00.000000000')
print(int(a)) # 1506384000000000000 --> This is an epoch time for 2017-09-26 00:00:00

a = np.datetime64('2017-09-26','us').astype(np.int64) # not int, use np.int64
print(a) # 1506384000000000 -> This is also a epoch time for 2017-09-26 00:00:00

此外，当您的值保存为datetime64时，请使用astype(np.int64)而不是astype(int)将其转换为精确的纪元时间。如果您使用 int，这将 return 从 1970-01-01 开始的天数。

a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(int)
print(a) # 1072585728 -> not an epoch time, but days from 1970-01-01

a = np.datetime64('2017-09-26T15:20:11.546205184').astype(np.int64)
print(a) # 1506439211546205184 -> a correct epoch time of 2017-09-26 15:20:11 with miliseconds

根据@FObersteiner 的评论进行编辑，谢谢！

将 numpy.datetime64 转换为 int 时出错

Error when converting numpy.datetime64 to int

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