Json 文件保存为文件夹而不是文件
Json file is save like a folder rather than a file
我正在使用 pixellib 包来 运行 机器学习,当我 运行 我的程序有一个过程来创建名称为:train.json
的 coco 数据集。但是错误地创建了一个 train.json
的文件夹,并且在这个文件夹中有一个文件 dataset.json
,这是我需要的文件。过程有问题,我在pixellib中找到了制作coco数据集的命令:
def load_dataset(self, dataset):
labelme_folder1 = os.path.abspath(os.path.join(dataset, "train"))
#dir where the converted json files will be saved
save_json_path1 = os.path.abspath(os.path.join(dataset,"train.json"))
#conversion of individual labelme json files into a single json file
labelme2coco.convert(labelme_folder1, save_json_path1)
# Training dataset.
self.dataset_train = Data()
self.dataset_train.load_data(save_json_path1, labelme_folder1)
self.dataset_train.prepare()
上面的代码有问题吗?
我过去使用过这个程序,它运行正常。我试图联系该程序的开发者但无济于事。
新版本无法使用。我使用的是旧版本,现在可以使用了。
!pip3 uninstall tensorflow
!pip3 install tensorflow==2.4.1
!pip3 install tensorflow--gpu
!pip3 install imgaug
!pip install pixellib==0.5.2
!pip install labelme2coco==0.1.2
我正在使用 pixellib 包来 运行 机器学习,当我 运行 我的程序有一个过程来创建名称为:train.json
的 coco 数据集。但是错误地创建了一个 train.json
的文件夹,并且在这个文件夹中有一个文件 dataset.json
,这是我需要的文件。过程有问题,我在pixellib中找到了制作coco数据集的命令:
def load_dataset(self, dataset):
labelme_folder1 = os.path.abspath(os.path.join(dataset, "train"))
#dir where the converted json files will be saved
save_json_path1 = os.path.abspath(os.path.join(dataset,"train.json"))
#conversion of individual labelme json files into a single json file
labelme2coco.convert(labelme_folder1, save_json_path1)
# Training dataset.
self.dataset_train = Data()
self.dataset_train.load_data(save_json_path1, labelme_folder1)
self.dataset_train.prepare()
上面的代码有问题吗? 我过去使用过这个程序,它运行正常。我试图联系该程序的开发者但无济于事。
新版本无法使用。我使用的是旧版本,现在可以使用了。
!pip3 uninstall tensorflow
!pip3 install tensorflow==2.4.1
!pip3 install tensorflow--gpu
!pip3 install imgaug
!pip install pixellib==0.5.2
!pip install labelme2coco==0.1.2