Plotly：如何在 plotly.py 中手动指定聚合字段的标签

Question

在 Plotly.py histogram and Density heatmaps 中可以指定聚合函数 (histfunc)，例如 sum 或 avg。 x 和（未聚合的）y 轴标签可以通过 labels 字典手动指定，但是 聚合维度的标签呢？

如何手动指定聚合维度的标签？

import plotly.express as px

df = px.data.tips()
fig = px.histogram(
    df,
    x="total_bill",
    y="tip",
    histfunc="avg",
    labels={"total_bill": "Total bill", "tip": "Tip", "??": "Average tip"},
)
fig.show()

Update/Added

那么 density heatmap 的 z 轴 (?) 标签呢？

import plotly.express as px

df = px.data.iris()

fig = px.density_heatmap(
    df, x="petal_length", y="petal_width", z="sepal_length", histfunc="avg"
)
fig.show()

Answer 1

您可以使用函数update_layout设置y轴标签。示例：

px.histogram(
    df,
    x="total_bill",
    y="tip",
    histfunc="avg",
    labels={"total_bill": "Total bill", "tip": "Tip", "??": "Average tip"},
).update_layout(yaxis_title="label for Y axis")

Answer 2

彩条的标题可以设置如下。

import plotly.express as px

df = px.data.iris()

fig = px.density_heatmap(
    df, x="petal_length", y="petal_width", z="sepal_length", histfunc="avg"
)
fig.layout['coloraxis']['colorbar']['title'] = 'new colorbar_title'
fig.show()

Plotly：如何在 plotly.py 中手动指定聚合字段的标签

Plotly: How to manually specify the label of an aggregated field in plotly.py

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