试图在同一张图中绘制收益和股票价格

Question

我正在尝试在图表上绘制股票价格和收益，但出于某种原因我得到了这个：

Graph1

请看下面我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import yfinance as yf
import pandas
import pandas_datareader
import matplotlib

t = yf.Ticker("T")

df1 = t.earnings
df1['Earnings'].plot(label = 'earnings', figsize = (15,7), color='green')
print(df1)

df2 = t.history(start = '2018-01-01', end = '2021-01-01', actions = False, rounding = True)
df2['Close'].plot(label = 'price', figsize = (15,7),color = 'blue')

plt.show()

有人可以帮我吗？

提前致谢。

Answer 1

在 pandas 中绘图很容易创建图表，但如果您尝试将它们与时间序列数据叠加，如本例所示，您会遇到问题。有很多方法，但我发现最简单的方法是将数据级别转换为由 matplotlib 管理的 gregorian 日历并创建图形。最后，您可以将其转换为您喜欢的格式等，或使用自动格式化程序和定位器。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import yfinance as yf
import pandas as pd

t = yf.Ticker("T")

df1 = t.earnings
df1.index = pd.to_datetime(df1.index, format='%Y')
df1.index = mdates.date2num(df1.index)
ax = df1['Earnings'].plot(label='earnings', figsize=(15, 7), color='green')

df2 = t.history(start='2018-01-01', end='2021-01-01', actions=False, rounding=True)
df2.index = mdates.date2num(df2.index)
df2['Close'].plot(label='price',  ax=ax,color='blue', secondary_y=True)

#ax.set_xticklabels([x.strftime('%Y-%m') for x in mdates.num2date(df2.index)][::125])

locator = mdates.AutoDateLocator()
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)

ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

试图在同一张图中绘制收益和股票价格

Trying to plot Earnings and Stock price in the same graph

python

matplotlib

yfinance