Python：字符串连接在 for 循环中的工作方式不同

Question

我有一个 NumPy 数组，其中包含一个包含各种长度字符串的列表：

arr = np.array(["abcd", "abcdef", "ab"])

我正在尝试遍历字符串以将它们填充到恒定长度。如果我一次做一个，就像这样：

new_len = 10

left_pad = divmod(new_len - len(arr[0]),2)[0]
right_pad = left_pad + divmod(new_len - len(arr[0]),2)[1]

abcd = arr[0].join(["_"*left_pad, "_"*right_pad])

我得到了我想要的输出：

'___abcd___'

但是如果我尝试循环执行，就像这样：

for i in range(arr.shape[0]):
    left_pad = divmod(new_len - len(arr[i]),2)[0]
    right_pad = left_pad + divmod(new_len - len(arr[i]),2)[1]
    arr[i] = arr[i].join(["_"*left_pad, "_"*right_pad])

我得到了这个不同的输出：

array(['___abc', '__abcd', '____ab'], dtype='<U6')

我想了解为什么这两种情况下的行为不同，以及如何通过循环获得所需的输出。在此先感谢您的帮助或建议。

Answer 1

尝试将数组定义为对象数组，如下例所示：

arr = np.array(["abcd", "abcdef", "ab"], dtype='object')

根据您示例的输出，您创建了一个长度为 6 (dtype='

Answer 2

如 daniboy000 完美提到的那样进一步详细说明，np.arr 的最长字符串的长度为 6。因此，为了测试，您也可以使用 dtype="<U11"，但是对于一般用例，dtype="object" 更合适。

此外，我想将其添加为评论，但目前我不符合要求的声誉。

Python：字符串连接在 for 循环中的工作方式不同

Python: String concatenation working differently inside for loop

python

arrays

string

numpy

concatenation