如何按日期过滤极地数据框？

Question

df.filter(pl.col("MyDate") >= "2020-01-01")

不像 pandas 那样工作。

我找到了解决方法

df.filter(pl.col("MyDate") >= pl.datetime(2020,1,1))

但这并不能解决我需要使用字符串变量的问题。

Answer 1

您可以使用 python datetime 个对象。它们将被转换为极坐标 literal 表达式。

import polars as pl
from datetime import datetime

pl.DataFrame({
    "dates": [datetime(2021, 1, 1), datetime(2021, 1, 2), datetime(2021, 1, 3)],
    "vals": range(3)
}).filter(pl.col("dates") > datetime(2021, 1, 2))

或者在显式语法中：pl.col("dates") > pl.lit(datetime(2021, 1, 2))

Answer 2

使用pl.lit(my_date_str).str.strptime(pl.Date, fmt=my_date_fmt))

基于以上示例：

import polars as pl
from datetime import datetime

df=pl.DataFrame({
    "dates": [datetime(2021, 1, 1), datetime(2021, 1, 2), datetime(2021, 1, 3)],
    "vals": range(3)
})

my_date_str="2021-01-02"
my_date_fmt="%F"
df.filter(pl.col('dates') >= pl.lit(my_date_str).str.strptime(pl.Date, fmt=my_date_fmt))

shape: (2, 2)
┌─────────────────────┬──────┐
│ dates               ┆ vals │
│ ---                 ┆ ---  │
│ datetime[μs]        ┆ i64  │
╞═════════════════════╪══════╡
│ 2021-01-02 00:00:00 ┆ 1    │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌┤
│ 2021-01-03 00:00:00 ┆ 2    │
└─────────────────────┴──────┘

请确保格式与您的日期字符串相匹配。例如，

my_date_str="01/02/21"
my_date_fmt="%D"

我无法评价这种方法的性能，但它提供了一种将字符串变量合并到代码中的简单方法。

如何按日期过滤极地数据框？

How to filter a polars dataframe by date?

python

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