Pandas DataFrame，4 lat/long 列的 Haversine 函数到新列

Question

使用此 DataFrame，我尝试使用开始 lat/long 和结束 lat/long 来创建一个新列，显示两者之间的 Haversine 距离

    import pandas as pd
import haversine as hs

d = {'start_lat': [35.9946, 29.4400,29.4400 ], 'start_long': [-81.7266,-98.4590, -98.4590 ],
     'end_lat': [ 36.430124, 29.819364, 29.273085], 'end_long': [-81.179483,-99.142791,-98.836360]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

我可以让 Haversine 函数作为独立函数工作：

def hav(x, y):
    return hs.haversine(x, y)

start_coord=(35.9946, -81.7266)
end_coord=(36.430124, -81.179483)

print(hav(start_coord, end_coord))

为了尝试为 df 创建新的 haversine 列，我首先创建了两个新的坐标列

df['start_coord'] = list(zip(df.start_lat, df.start_long))
df['end_coord'] = list(zip(df.end_lat, df.end_long))
df

然后我尝试在创建新列时应用该函数，但我收到 值错误： 太多值无法解压（预期 2）

df["Haversine_dist"] = hav(df["start_coord"],df["end_coord"])
df

Answer 1

您可以在此处使用带有 lambda 的应用来处理单行。当您输入 df['start_coord'] 时，您正在使用整个系列。

df["Haversine_dist"] = df.apply(lambda x: hav(x["start_coord"], x["end_coord"]), axis=1)

Pandas DataFrame，4 lat/long 列的 Haversine 函数到新列

Pandas DataFrame, Haversine function of 4 lat/long columns to new column

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pandas