如何 select 不规则数据框中的最后一个值

Question

我有一个非常大的数据框，其中包含一些产品的订单和参考。此参考具有定期更新，因此对于同一产品，数据框中有很多行。我想为每个参考选择最后更新，但我不知道为什么。

作为参考，例如有 10 个更新，另一个，34 个，所以没有赞助人...

有什么想法吗？

Answer 1

我想应该是这样的 -

df.sort_values("update_date",ascending=False).groupby("reference").first()

您首先按 update_date 降序对数据框进行排序，然后按 reference 对其进行分组，并为每个参考选择第一条记录

Answer 2

你可以像这样使用 func iget :

df['column'].iget(-1);

或 df.iloc[-1:]