plotly r sankey add_trace
plotly r sankey add_trace
我正在阅读文档 https://plotly.com/r/reference/sankey/,并且想更改桑基图的链接颜色。但是我不太明白 add_trace() 函数
中的参数
我应该在哪里指定颜色值?
add_trace(p,type='sankey', color=????)
您没有提供可重现的最小示例,因此我无法直接进入您的代码。但我想我可以为您指明正确的方向。
在您截图的文档中,它说颜色参数是列表 link
的一个键,它在图中定义了 links。使用 R plotly documentation for adding links 中的这个示例,让我们看一下它的去向:
library(plotly)
library(rjson)
json_file <- "https://raw.githubusercontent.com/plotly/plotly.js/master/test/image/mocks/sankey_energy.json"
json_data <- fromJSON(paste(readLines(json_file), collapse=""))
fig <- plot_ly(
type = "sankey",
domain = list(
x = c(0,1),
y = c(0,1)
),
orientation = "h",
valueformat = ".0f",
valuesuffix = "TWh",
node = list(
label = json_data$data[[1]]$node$label,
color = json_data$data[[1]]$node$color,
pad = 15,
thickness = 15,
line = list(
color = "black",
width = 0.5
)
),
link = list(
source = json_data$data[[1]]$link$source,
target = json_data$data[[1]]$link$target,
value = json_data$data[[1]]$link$value,
label = json_data$data[[1]]$link$label,
#### Color goes here! ####
color = "yellow"
)
)
fig <- fig %>% layout(
title = "Energy forecast for 2050<br>Source: Department of Energy & Climate Change, Tom Counsell via <a href='https://bost.ocks.org/mike/sankey/'>Mike Bostock</a>",
font = list(
size = 10
),
xaxis = list(showgrid = F, zeroline = F),
yaxis = list(showgrid = F, zeroline = F)
)
fig
plotly 文档有时可能有点不透明。我发现有时查看 python 的文档很有帮助。例如,this part of the python documentation 确实提供了一些关于更改 link 颜色的更多指导。
我正在阅读文档 https://plotly.com/r/reference/sankey/,并且想更改桑基图的链接颜色。但是我不太明白 add_trace() 函数
中的参数我应该在哪里指定颜色值?
add_trace(p,type='sankey', color=????)
您没有提供可重现的最小示例,因此我无法直接进入您的代码。但我想我可以为您指明正确的方向。
在您截图的文档中,它说颜色参数是列表 link
的一个键,它在图中定义了 links。使用 R plotly documentation for adding links 中的这个示例,让我们看一下它的去向:
library(plotly)
library(rjson)
json_file <- "https://raw.githubusercontent.com/plotly/plotly.js/master/test/image/mocks/sankey_energy.json"
json_data <- fromJSON(paste(readLines(json_file), collapse=""))
fig <- plot_ly(
type = "sankey",
domain = list(
x = c(0,1),
y = c(0,1)
),
orientation = "h",
valueformat = ".0f",
valuesuffix = "TWh",
node = list(
label = json_data$data[[1]]$node$label,
color = json_data$data[[1]]$node$color,
pad = 15,
thickness = 15,
line = list(
color = "black",
width = 0.5
)
),
link = list(
source = json_data$data[[1]]$link$source,
target = json_data$data[[1]]$link$target,
value = json_data$data[[1]]$link$value,
label = json_data$data[[1]]$link$label,
#### Color goes here! ####
color = "yellow"
)
)
fig <- fig %>% layout(
title = "Energy forecast for 2050<br>Source: Department of Energy & Climate Change, Tom Counsell via <a href='https://bost.ocks.org/mike/sankey/'>Mike Bostock</a>",
font = list(
size = 10
),
xaxis = list(showgrid = F, zeroline = F),
yaxis = list(showgrid = F, zeroline = F)
)
fig
plotly 文档有时可能有点不透明。我发现有时查看 python 的文档很有帮助。例如,this part of the python documentation 确实提供了一些关于更改 link 颜色的更多指导。