比较两列并应用 Jaro 距离

Question

我有一个数据框，我需要应用 Jaro winkler 距离，例如 - jaro.jaro_winkler_metric(u'SHACKLEFORD', u'SHACKELFORD')

数据帧-

col1	col2
value1	value2
value3	value4

所以基本上我有两列 'col1' 和 'col2'，我需要比较值 1 和值 2，比如 - jaro.jaro_winkler_metric(u'value1', u'value2') 然后是值 3 和值 4 等等，迭代应该继续直到最后一个值并在新列中获得分数

预期输出 -

col1	col2	score
value1	value2	0.88
value3	value4	0.77

Answer 1

df['score'] = df.apply(lambda row : jaro.jaro_winkler_metric(row['col1'],
                     row['col2']), axis = 1)

Compare two Column and apply Jaro distance