当在 python 中追加行时，增加 pandas/csv 文件中列的值

Question

我有这段代码，它从一个 csv 文件中选择一列并将其作为一行附加到另一个 csv 文件中：

def append_pandas(s,d):
    import pandas as pd
    df = pd.read_csv(s, sep=';', header=None)
    df_t = df.T
    df_t.iloc[0:1, 0:1] = 'Time Point'
    df_t.columns = df_t.iloc[0]
    df_new = df_t.drop(0)
    pdb = pd.read_csv(d, sep=';')
    newpd = pdb.append(df_new)
    from pandas import DataFrame
    newpd.to_csv(d, sep=';')

可以看到，有一个Time Point列，每追加一行，我想让这一列的值加1，比如追加第一行时，就是0 ，第二行将有 1，第三行将有 3 等

你能帮忙解决一下吗？

生成的文件如下所示：

Time Point     A   B   C ...
         1    23  65  98  
         2    10  24  85
         3     1  54  72
         4    33  77   0 
         5     7  73  81
         6   122  43   5 # <- row added with new Time Point

P.S。附加的行没有时间点值，如下所示：

   Well ID   Cell Count
         A          100
         B          200 
         C           54
         D           77
         E           73
         F           49

生成的文件不应添加第一个文件的 headers ('Well ID','Cell Count')；所以只有 'Cell Count' 列的值。

求求你帮忙:(

Answer 1

尝试以下代码并检查输出的 CSV 文件：

import io
import pandas as pd

# Load an empty CSV file and read it as dataframe
empty_csv = 'Time Point;A;B;C;D;E;F'
df = pd.read_csv(io.StringIO(empty_csv), sep=';')

# Load a CSV file which will be added to `df` defined above
add_csv = 'Well ID;Cell Count\nA;100\nB;200\nC;54\nD;77\nE;73\nF;49\n'
df_add = pd.read_csv(io.StringIO(add_csv), sep=';')

def append_a_row(df, df_add):
    df_add = df_add.set_index('Well ID').T
    df_add.insert(0, 'Time Point', len(df)+1)
    return df.append(df_add)

df_new = append_a_row(df, df_add)

# Save as csv
d = 'path_to_the_output.csv'
df_new.to_csv(d, sep=';', index=False)

当在 python 中追加行时，增加 pandas/csv 文件中列的值

Increment a value of column in pandas/csv file when the row is appended in python

python

pandas

dataframe

csv

concatenation