在形状为 (45, 2040, 5200,3) 的 numpy.ndarray 上迭代 45 次无法将 int 连接到元组

Question

我正在尝试迭代 45 个图像数据，其形状为 (2040,5200) 和 3 个颜色通道。 numpy 数组数据的形状为 (45,2040,5200,3)。我正在尝试将所有 45 张图像的 (2040,5200) 值设为 np.zeros

marker_image=[]
i=0

for i in enumerate(data):
    imm = np.zeros(data[i].shape[:2],dtype=np.uint8)
    #marker_image.npbytes
    marker_image.append(imm)
    i+1

收到此错误'can only concatenate tuple (not "int") to tuple'

如何解决这个问题？

Answer 1

您坚持的错误与 numpy 或 list 或其他任何东西无关，而只是您使用 enumerate 的方式。这个函数接受一个可迭代的值，例如 list、numpy 数组和类似的变量，为您提供一个元组。元组的第一个元素是值的索引，第二个值是可迭代变量中的元素。因此，i 是一个元组，而您正试图在一个不可接受的元组上调用 i += 1。 enumerate 通常这样使用：

marker_image=[]
i=0

for index, value in enumerate(data):
    imm = np.zeros(data[i].shape[:2],dtype=np.uint8)
    #marker_image.npbytes
    marker_image.append(imm)
    # What you want to do in the rest code

在形状为 (45, 2040, 5200,3) 的 numpy.ndarray 上迭代 45 次无法将 int 连接到元组

Iterate 45 times over a numpy.ndarray of shape (45, 2040, 5200,3) can't concatenate int to tuple

python

tuples

numpy

image

pixel