为什么模拟补丁适用于随机而不适用于 np？

Question

我有一个模块，其中许多不同的函数使用随机数或随机选择。 我正在尝试使用 mock 和 patch 来注入预选值来代替这些随机选择，但无法理解我收到的错误。

在我测试的功能中，我使用

np.random.randint

当我使用代码时

from unittest import mock
import random
mocked_random_int = lambda : 7
with mock.patch('np.random.randint', mocked_random_int):

我收到一条错误消息，没有名为 np 的模块。但是，numpy 被导入为 np，其他函数调用它也很好。

更令人困惑的是，如果我编辑上面的代码以删除前面的 'np'，它会做我想要的：

with mock.patch('random.randint', mocked_random_int):

但我想了解为什么代码在没有 np.谢谢！

Answer 1

在任何给定的命名空间中，模块或包名称与分配给它的变量之间存在差异。一个简单的导入

import numpy

告诉 python 检查其导入的模块列表，必要时导入 numpy，并将模块分配给变量“numpy”

import numpy as np

几乎是一样的，除了你分配给一个变量“np”。它仍然是同一个 numpy 包，只是你给它取了不同的别名。

mock.patch 将导入和修补模块，无论您是否已经导入它，但您需要提供模块名称，而不是您当前模块的模块别名。