随时间绘制 financial/investment 个值

Question

我正在尝试计算数据框中几家公司随时间推移的 TPVI [（当前值+股息）/投资]。

我的数据框看起来像这样（本例中的日期不准确）

Company	Date	Metric	Value
Company1	11-15-2015	invested	100
Company1	11-15-2015	current value	120
Company1	11-15-2015	dividends	5
Company2	11-15-2015	invested	200
Company2	11-15-2015	current value	120
Company2	11-15-2015	dividends	30
...	...	...	...

我正在尝试将这些值排序到一个新的数据框中，如下所示：

Company	Date	TVPI
Company1	...	...
Company1	...	...
Company1	...	...
Company1	...	...
Company2	...	...
Company2	...	...
Company2	...	...

即每个唯一的 company/date 配对都有一个新的 TVPI 行。

我试过了

df %>% group_by(Date, Metric) %>% summarize()

但我不确定如何确定要总结的正确值（在示例数据框中，第一个 tpvi 将是 (120+5)/100。因为每个 company/date 配对都有三个“值”为了跟踪，我不知道如何在 summarize 函数中表达这个的语法。感谢任何帮助。

Answer 1

轻松地对不同的 Metric 进行计算的一种方法是拳头 tidyr::pivot_wider() 所以它们每个都是一个单独的列，然后使用您的公式创建一个新列 dplyr::mutate().如果您还提供 .keep = "unused" 到 mutate()，它将只留下您在所需输出中指定的列。此外，我将您的 Date 列转换为实际的 date 格式，而不是 character，这将使它在图中作为 x 轴值表现得更好。然后就可以直接进入绘图了。该示例非常无聊，因为您只为每个 Company 提供了一个 Date，但这显示了总体思路。

library(tidyverse)

d <- structure(list(Company = c("Company1", "Company1", "Company1", "Company2", "Company2", "Company2"), Date = c("11-15-2015", "11-15-2015", "11-15-2015", "11-15-2015", "11-15-2015", "11-15-2015"), Metric = c("invested", "current value", "dividends", "invested", "current value", "dividends"), Value = c(100L, 120L, 5L, 200L, 120L, 30L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

d %>% 
  pivot_wider(names_from = Metric, values_from = Value) %>% 
  mutate(TPVI = (`current value` + dividends)/invested, .keep = "unused",
         Date = as.Date(Date, format = "%m-%d-%Y")) %>% 
  ggplot(aes(Date, TPVI, color = Company)) +
  geom_point() +
  geom_line()

^{由 reprex package (v2.0.1)}

创建于 2022-02-21

随时间绘制 financial/investment 个值

Plotting financial/investment values over time

r

dataframe

dplyr

time-series

finance