在实施 cycleGAN 时是否可以训练除特定区域以外的区域？
Is it possible to train except for a specific area when implementing cycleGAN?
最近，我正在研究使用 cycleGAN 创建假图像。下图是cycleGAN结果的一个例子。可以看出，所有区域都发生了变化，如图所示。但是，我只想更改特定区域的图像。是否可以使用cycleGAN仅更改除红色标记部分（疾病部分）之外的部分图像？
enter image description here
我觉得你描述的是有可能的。您需要更改 cycleGan 管道。要将网络的表示能力集中在红色标记部分以外的所有内容上，您可以将红色标记部分替换为原始图像中的相同部分，这将强制关注其他区域。当采用如下所示的循环一致性管道时，我指的是在例如之后添加原始图像部分。发电机 A2B.
最近，我正在研究使用 cycleGAN 创建假图像。下图是cycleGAN结果的一个例子。可以看出，所有区域都发生了变化，如图所示。但是，我只想更改特定区域的图像。是否可以使用cycleGAN仅更改除红色标记部分（疾病部分）之外的部分图像？
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我觉得你描述的是有可能的。您需要更改 cycleGan 管道。要将网络的表示能力集中在红色标记部分以外的所有内容上，您可以将红色标记部分替换为原始图像中的相同部分，这将强制关注其他区域。当采用如下所示的循环一致性管道时，我指的是在例如之后添加原始图像部分。发电机 A2B.
