如何在 pandas Dataframe 中填充特定位置缺失值

Question

我有一个尺寸为 15 x 15 的 pandas Dataframe。

我正在尝试使用 if 语句填充缺失值。我想填充填充值的镜像位置。例如，if z.values[0, 0] == 1 那么我要将 z.values[15, 15] 值填充为 0，反之亦然。我正在使用此代码：

    if z.values[0, 0] == 1:
        z.values[15, 15].fillna() == 0
    else:
        z.values[15, 15].fillna() == 1

注意：这只是为了 z.values[0, 0] 我还希望所有索引都使用 for 循环或其他方式进行上述编码。

Answer 1

您可以先通过反转索引和列来反转数据框：

>>> df2 = df.loc[df.index[::-1], df.columns[::-1]]

然后，我们将 0 替换为 1，将 1 替换为 0：

>>> df2 = df2.replace({0: 1, 1: 0})

现在，仅在当前值为 null 的地方使用这些值来填充您的数据框：

>>> df[df.isnull()] = df2.values

例如，对于此示例输入：

    F4   F3   F2   F1
F4   1  1.0  1.0  1.0
F3   0  1.0  1.0  NaN
F2   1  1.0  NaN  NaN
F1   1  NaN  NaN  NaN

输出是这样的：

    F4   F3   F2   F1
F4   1  1.0  1.0  1.0
F3   0  1.0  1.0  0.0
F2   1  1.0  0.0  1.0
F1   1  0.0  0.0  0.0

How to fill a specific position missing value in pandas Dataframe