mplfinance：在不使用 "ohlc" DataFrame 的情况下绘制一条线？

Question

我想在不使用 “默认 ohlc 数据” 的情况下绘制一条线。在这种情况下，我使用 Github.

中的数据

我该怎么做？

import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np


path_ = 'C:\Mypath'

intraday = pd.read_csv(path_+'SP500_NOV2019_IDay.csv',index_col=0,parse_dates=True)
intraday.index.name = 'Date'


# mpf.plot(intraday,type='line')    #ohlc DataFrame.. ok


int_Low = intraday.loc[:,'Low']     #non ohlc DataFrame
mpf.plot(data=int_Low,type='line')  #doesn't work

Answer 1

mplfinance 似乎是围绕基本 OHLC 图表设计的。制作低线的一种方法是将其添加到图表中：

lowline = mpf.make_addplot(intraday['Low'], type='line')
mpf.plot(intraday, addplot=lowline)

Answer 2

不幸的是，就像 mplfinance 现在一样，当绘制 type='line' 时，mpf.plot(data,type='line') 将默认使用 'Close' 列。

一种可能的 work-around 是将您的 'Low' 数据放入 'Close' 列。

df = pd.read_csv('examples/data/SP500_NOV2019_IDay.csv',index_col=0,parse_dates=True)
df['RealClose'] = df['Close'].values  # save close values in case want them later
df['Close'] = df['Low'].values        # set 'Close' column to low values
mpf.plot(df,type='line')              # plot 'Low' as a line

另一种解决方案可能是增强 mplfinance 以接受名为 use_column 的 kwarg。然后，例如，可以简单地写：

df = pd.read_csv('examples/data/SP500_NOV2019_IDay.csv',index_col=0,parse_dates=True)
mpf.plot(df,type='line',use_column='Low')

此增强功能相对容易实现（只需几行代码）。如果您有兴趣为 mplfinance 做出贡献，请在下面的评论中告诉我。全面披露：我是 mplfinance 的维护者。

mplfinance：在不使用 "ohlc" DataFrame 的情况下绘制一条线？

mplfinance: plot a line without using an "ohlc" DataFrame?

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