在函数调用 print( ) 后打印所有列

Question

我拜访了

print(df.isna().sum().compute())

在我的 dask 数据框上。该代码有效并显示了预期的输出。然而，在各种在线教程、入门和示例中，结果显示了一个完整的列表，但是当我使用并遵循所使用的相同语法时，它向我展示了这个：

var1       39560
var2           0
var3      118665
var4           0
var5           0
        ...   
var55    6054144
var56     416086
var57      19780
var58      19780
var59    7972615

我想让输出显示我所有的 59 个变量。

Answer 1

您仍然可以使用某些 pandas 语法并且 dask“尊重”它。在 pandas 中，我们使用函数 pd.set_option("displa.max_rows", 59)。这个函数调用显示行，在你的情况下你有 59 个变量，因此括号中的 59，你应该能够得到所有变量的输出。

供参考。在调用打印之前键入它。

pd.set_option("displa.max_rows", 59)
print(df.isna().sum().compute())

它很管用。

Answer 2

作为另一种不修改 pandas 配置的解决方案：

print(*df.isna().sum().compute().items(), sep="\n")

如果.compute是重操作，重复调用，有人可能想将它存储在一个变量中：

result = df.isna().sum().compute()
print(*result.items(), sep="\n")

在函数调用 print( ) 后打印所有列

print all columns in dask after a function call print( )

python

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printing

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