我如何以这种方式实现 lambda 函数
How do I Implement a lambda function in this way
对于这样的数据集，我如何创建另一列（使用 pandas 和 lambda 函数），它的工作原理与此类似。
在新的列中，对于列表中超出 5 的所有“Mary”，收入将翻倍。否则，它保持不变。
https://gyazo.com/c2d2c356877d4f15e3e1f292e52164a7
如果我对你的问题的理解正确，那么你并不真的需要 lambda 函数或类似的东西。您可以尝试使用 .loc 到 select 来自“名称”为 "Mary" 的行中的“收入”列，并执行相同的设置和获取这些值：
>>> df.loc[(df["name"] == "Mary"), "income"] = df.loc[(df["name"] == "Mary"), "income"] * 2
>>> df
id name age income married
0 1 Paul 31 50000 True
1 2 Tim 45 70000 False
2 3 Mary 90 50000 True
3 4 Tony 20 5000 False
4 5 Sam 35 100000 True
对于这样的数据集，我如何创建另一列（使用 pandas 和 lambda 函数），它的工作原理与此类似。 在新的列中，对于列表中超出 5 的所有“Mary”，收入将翻倍。否则，它保持不变。 https://gyazo.com/c2d2c356877d4f15e3e1f292e52164a7
如果我对你的问题的理解正确，那么你并不真的需要 lambda 函数或类似的东西。您可以尝试使用 .loc 到 select 来自“名称”为 "Mary" 的行中的“收入”列，并执行相同的设置和获取这些值：
>>> df.loc[(df["name"] == "Mary"), "income"] = df.loc[(df["name"] == "Mary"), "income"] * 2
>>> df
id name age income married
0 1 Paul 31 50000 True
1 2 Tim 45 70000 False
2 3 Mary 90 50000 True
3 4 Tony 20 5000 False
4 5 Sam 35 100000 True