pandas groupby 函数仅返回空值作为输出

Question

maindata['avg_delay']= maindata.groupby('name_customer')['Delay'].mean(numeric_only=False) 
maindata.avg_delay

output:
0       NaT
1       NaT
2       NaT
4       NaT
5       NaT
         ..
49994   NaT
49996   NaT
49997   NaT
49998   NaT
49999   NaT
Name: avg_delay, Length: 40000, dtype: timedelta64[ns]

Answer 1

maindata.groupby('name_customer')['Delay'].mean(numeric_only=False) 给你一个 pd.Series 值 'name_customer' 作为系列的索引。请注意，当您将 pd.Series 分配给数据框的列时，分配为 index-by-index。因为你的 maindata 的索引不是 'name_customer' 的值，所以两组索引不匹配，因此你观察到的结果。

正如 doc 所说，transform:

Call function producing a like-indexed DataFrame on each group and return a DataFrame having the same indexes as the original object filled with the transformed values

因此您可以改用以下行，但请检查结果是否符合您的需要。

maindata.groupby('name_customer')['Delay'].transform('mean')

pandas groupby 函数仅返回空值作为输出

pandas groupby function is returning only null values as output

python

null

pandas

pandas-groupby