如何加入查询集

how to join in queryset

我对 Django 中的 QuerySet 有一些问题 python。 我有 2 tables/models.

class PP(models.Model):
    imei = models.BigIntegerField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length = 50)
    val2 = models.IntegerField(default = 0)

    def __str__(self):
        return self.name

class Mea(models.Model):
    imei = models.ForeignKey(PP, on_delete=models.CASCADE)
    v1 = models.IntegerField(default = 0)
    v2 = models.IntegerField(default = 0)
    v3 = models.IntegerField(default = 0)
    dates = models.DateField(default=datetime.date.today)

    def __str__(self):
        return self.imei
PP
    +----+--------+------+
    |imei|  name  | val2 |
    +----+--------+------+
    |  1 | john   |   12 |
    |  2 | adam   |    5 |
    |  3 | alfred |    3 |
    +----+--------+------+



Mea
+----+----+----+-----+---------------------+
|imei| v1 | v2 | v3  |        date         |
+----+----+----+-----+---------------------+
|  1 |  4 | 15 |  18 | 2020-10-16 11:15:53 |
|  1 |  2 | 12 |  17 | 2020-10-16 11:22:53 |
|  1 |  3 | 13 |  16 | 2020-10-16 11:32:53 |
|  2 |  1 | 16 |  15 | 2020-10-16 13:22:53 |
|  2 |  3 | 13 |  25 | 2020-10-16 13:42:53 |
|  2 |  4 | 12 |  35 | 2020-10-16 14:12:53 |
|  3 |  1 | 21 | 12  | 2020-10-16 14:12:53 |
|  3 |  2 | 28 | 42  | 2020-10-16 15:12:53 |
|  3 |  4 | 30 | 72  | 2020-10-16 16:12:53 |
+----+----+----+-----+---------------------+

我需要输入一个 table ID, NAME, v1,v2,v3,date 作为第一个 table 所有对象的新日期 像这样:

RESULT
+----+--------+----+----+-----+---------------------+
|imei|  name  | v1 | v2 | v3  |        date         |
+----+--------+----+----+-----+---------------------+
|  1 | john   |  3 | 13 |  16 | 2020-10-16 11:32:53 |
|  2 | adam   |  4 | 12 |  35 | 2020-10-16 14:12:53 |
|  3 | alfred |  4 | 30 | 72  | 2020-10-16 16:12:53 |
+----+--------+----+----+-----+---------------------+

我需要第二个 TABLE 的最新记录,供第一个 table 的所有人使用。

是否可以通过查询集来完成?

像这样向您的 PP 模型添加一个新的 属性:

class PP(models.Model):
    imei = models.BigIntegerField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length = 50)
    val2 = models.IntegerField(default = 0)
    @property
    def last_mea(self):
        return self.mea_set.order_by('date','id').last()
    def __str__(self):
        return self.name

class Mea(models.Model):
    imei = models.ForeignKey(PP, on_delete=models.CASCADE)
    v1 = models.IntegerField(default = 0)
    v2 = models.IntegerField(default = 0)
    v3 = models.IntegerField(default = 0)
    dates = models.DateField(default=datetime.date.today)

    def __str__(self):
        return self.imei

有了这个新的 属性,您可以访问 last_mea 做:

pp.last_mea

因此,在您的模板中,假设一个 PP 对象的查询集:

{% for q in queryset %}
    <tr>
        <td>{{q.imei}}</td>
        <td>{{q.name}}</td>
        <td>{{q.last_mea.v1}}</td>
        <td>{{q.last_mea.v2}}</td>
        <td>{{q.last_mea.v3}}</td>
        <td>{{q.last_mea.dates | date:'Y-m-d'}}</td>
    </tr>
{% endfor %}

编辑:

您不能使用以下格式显示时间:“2020-10-16 11:15:53”,因为您只存储没有时间的日期。 “日期”字段类型是“DateField”而不是“DateTimeField”。如果您需要时间,请将 DateField 更改为 DateTimeField 和默认值(今天 --> 现在)。

如果所有 PP 都有一个或多个相关 mea(即没有空值),那么我认为您可以过滤 mea table 以排除重复项,这样您就不会错过没有一个或多个相关 Mea 行的任何 PP 行。

qs = Mea.objects.order_by('-dates'      # descending, so newest first
   ).distinct( 'imei'                   # first row only for each imei 
   ).order_by( 'imei'                   # re-order if required. 
   ).select_related('imei'              # for efficiency
   )

for mea_instance in qs:
    ...

来自 pp 的数据通过 mea_instance.imei.name 等访问。.select_related('imei') 应该缓存另一个对象,这样您就不会再进行 N 次数据库查询。