我如何使我的数据一维？ - 神经网络

Question

当我通过一些其他函数（sigmoid/weight 函数等）输出下面的代码时。我得到的输出是我的数据 'must be one dimensional'.

数据来自 329 X 31 的 csv，我将其拆分，因为我需要第一列作为我的 'y' 值，然后其余 30 列及其所有行将是我的 'x'。我如何为我的函数制作这个 1 维？

这部分代码是我处理数据的地方吗？这可能是后来的功能调用的问题吗？我是 python 的新手，所以我不确定问题可能是由什么引起的，我想知道我是否正确地将数据转换为数组。

df = pd.read_csv('data.csv', header=None)

#splitting dataframe into 70/30 split
trainingdata = df.sample(frac=0.7)
testingdata = df.drop(trainingdata.index)

#splitting very first column to 'y' value
y =  trainingdata.loc[:,0]

#splitting rest of columns to 'X' value
X = trainingdata.loc[:,1:]

#printing shape for testing
print(X.shape, y.shape)

Answer 1

如果我对你的问题的理解正确，你可以使用 flatten(), 展平数组，或者你可以使用 reshape() 获取更多信息，阅读文档

y=y.flatten()
print(y.ndim)

doc