如何读入或转换txt文件以获得特定的数据帧（一行中的每三段）？

Question

我有这样一个文本文件：

Count1
------
1234

Count2
------
2345

Count3
------
3456

我想要得到的是这样一个dataframe

Count1 1234
Count2 2345
Count3 3456

这意味着我想获取一个数据框，其中存在三段（不包括第二段）的行，并在原始文本文件中的每第三段之后创建一个新行。

这是否可以通过以特殊方式读取数据框来实现，或者我是否必须在以 csv 格式读取 txt 文件后转换数据框？

Answer 1

根据数据，您似乎需要在从文本文件中读取数据后进行转换。

下面是您可以尝试的代码，其中 test.txt 文件包含您在问题中提到的数据。

with open('test.txt', 'r') as f:
    data = f.read().splitlines()
data = [x for x in data if ''.join(set(x)) not in ['','-']]
df = pd.DataFrame(data[1:len(data):2], data[0:len(data):2]).reset_index()
df.rename(columns={'index' : 'Count', 0 : 'Value'}, inplace=True)
print(df)

    Count Value
0  Count1  1234
1  Count2  2345
2  Count3  3456

如何读入或转换txt文件以获得特定的数据帧（一行中的每三段）？

How to read in or transform txt file in order to get specific dataframe (every three paragraphs in one row)?

pandas

txt