如何在pycuda中设置流的优先级？
How to set the priority of a stream in pycuda?
标题说明了一切，但这里是我的问题的更详细信息：
我正在 python + pycuda 中实现一个有限元求解器，它应该在分布式系统上 运行。
为了隐藏通信延迟，我试图重叠计算和通信（使用 2 个独立的流）。我的问题是用于通信的内核（在一个流上）是在主计算内核的末尾执行的（见下图）。
我的问题是：如何让我的 GPU 先执行通信内核？
我使用的是 RTX2060M，因此支持流优先级，pycuda 中属性 STREAM_PRIORITIES_SUPPORTED 的存在让我认为可以从 pycuda 设置流优先级。
appears在撰写本文之日（2022 年 2 月），PyCUDA 尚未实现具有优先级的流创建。因此，虽然您可以使用 CUDA 驱动程序 API（PyCUDA 使用）来完成您想做的事情，但该功能目前并未在 PyCUDA 中公开。
标题说明了一切，但这里是我的问题的更详细信息： 我正在 python + pycuda 中实现一个有限元求解器，它应该在分布式系统上 运行。
为了隐藏通信延迟，我试图重叠计算和通信（使用 2 个独立的流）。我的问题是用于通信的内核（在一个流上）是在主计算内核的末尾执行的（见下图）。
我的问题是：如何让我的 GPU 先执行通信内核？
我使用的是 RTX2060M，因此支持流优先级，pycuda 中属性 STREAM_PRIORITIES_SUPPORTED 的存在让我认为可以从 pycuda 设置流优先级。
appears在撰写本文之日（2022 年 2 月），PyCUDA 尚未实现具有优先级的流创建。因此，虽然您可以使用 CUDA 驱动程序 API（PyCUDA 使用）来完成您想做的事情，但该功能目前并未在 PyCUDA 中公开。