matplotlib 中的线图

Question

我的数据点像 x = 1 到 10 和 y = 0 到 1 以及每个 1000 个点的数组。

>> array([[0.00000e+00, 1.00000e+00],
   [1.00000e-02, 9.79893e-01],
   [2.00000e-02, 9.21879e-01],
   ...,
   [9.99000e+00, 2.15619e-01],
   [1.00000e+01, 2.15619e-01],
   [1.00100e+01, 2.15618e-01]])

我已经根据 scipy.signal 计算出 half-width 的 y 值，它看起来像下面的

>> (array([0.395881 , 0.324863 , 0.3012635, 0.283398 , 0.269297 , 0.2587625]),
    array([ 14.74704647,  33.76801591,  52.65272424,  71.46096096,
            90.27218935, 109.05898876]),
    array([ 24.53566146,  43.76762879,  62.05528877,  79.78986366,
            97.06749311, 113.20798898]))

当我尝试绘制 half-width 最大值时，我得到了如下图所示的图

我想要的是图中突出显示 half-width 最大值的图：

我的Python密码是

fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.scatter(peak_pos, height, color = 'r', s = 10, marker = 'D', label = 'maxima')
#ax.hlines(*results_half[1:], color="C2")
ax.legend()
ax.grid()
plt.show()

我想合并我的 half-width 匹配我的 x 和 y 数组，而不是根据数据点的线宽。

Answer 1

了解了half_width输出的数组后解决了：array[1]是峰值y_half_value，array[2]是X_min在直线上，array[3]是X_max...我还将 x_min 和 x_max 除以 100 以匹配我的 x-axis 比例...

(array([9.78861498, 9.99961288, 9.40256452, 8.3289027 , 6.79530376,
        4.14900022]),
 array([0.395881 , 0.324863 , 0.3012635, 0.283398 , 0.269297 , 0.2587625]),
 array([ 14.74704647,  33.76801591,  52.65272424,  71.46096096,
         90.27218935, 109.05898876]),
 array([ 24.53566146,  43.76762879,  62.05528877,  79.78986366,
         97.06749311, 113.20798898]))

所以python绘图脚本是

fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.scatter(peak_pos, height, color = 'r', s = 10, marker = 'D', label = 'maxima')
ax.hlines(results_half[1], newList[0], newList[1], color="C3")
#ax.scatter(min_pos, min_height*-1, color = 'gold', s = 10, marker = 'X', label = 'minima')
ax.legend()
#ax.grid()
plt.show()

输出为：

matplotlib 中的线图

hline plot in matplotlib

python

plot

matplotlib

scipy