在 pandas DataFrame 中将字符串转换为日期时间（从周 number/Year 到 dd/mm/yy）

Question

我有以下DataFrame

example = {"Time":["01/2021","02/2021","04/2021","05/2021"]}
df = pd.DataFrame( example )


    Time
0   01/2021
1   02/2021
2   04/2021
3   05/2021

列 Time 由 string 组成。每个 string 由周数（从 1 到 52）和年份组成。

我想转换成dd/mm/yyyy

    Time    Time Converted 
0   01/2021  10/01/2021
1   02/2021  17/01/2021
2   04/2021  24/01/2021
3   05/2021  31/01/2021

我该怎么做？

dd应该是周一还是周日怎么选？就像下面的替代输出一样？

     Time    Time Converted 
0    01/2021  04/01/2021
1    02/2021  11/01/2021
2    04/2021  18/01/2021
3    05/2021  25/01/2021

我试图找到任何其他专门处理周数的问题，但找不到。

如果这是重复的，请告诉我:)

Answer 1

您可以使用 pd.to_datetime:

df['Time Converted'] = pd.to_datetime('1/' + df['Time'], format='%w/%U/%Y')
print(df)

# Output
      Time Time Converted
0  01/2021     2021-01-04
1  02/2021     2021-01-11
2  04/2021     2021-01-25
3  05/2021     2021-02-01

%w: 星期几
%U: 一年中的周数
%Y: 年份

更新

I would like to get the last day of the week and not Monday. (e.g. 10/01/2021 instead of 04/01/2021).

df['Time Converted'] = pd.to_datetime('0/' + df['Time'], format='%w/%U/%Y') \
                       + pd.DateOffset(days=7)
print(df)

# Output
      Time Time Converted
0  01/2021     2021-01-10
1  02/2021     2021-01-17
2  04/2021     2021-01-31
3  05/2021     2021-02-07

注意：根据您的locale调整星期几（0、1或6）。

在 pandas DataFrame 中将字符串转换为日期时间（从周 number/Year 到 dd/mm/yy）

Converting String to datetime (from Week number/Year to dd/mm/yy) in a pandas DataFrame

python

pandas

date

datetime

date-formatting