TypeError: "DataFrame' object is not callable"

Question

我是这里的新手。英语不是我的母语，所以请原谅任何语法错误。我正在尝试根据 df:

中的数据计算金发女郎的平均年龄

    np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'Age':[18, 21, 28, 19, 23, 22, 18, 24, 25, 20],
                   'Hair colour':['Blonde', 'Brown', 'Black', 'Blonde', 'Blonde', 'Black','Brown', 'Brown', 'Black', 'Black'],
                   'Length (in cm)':np.random.normal(175, 10, 10).round(1),
                   'Weight (in kg)':np.random.normal(70, 5, 10).round(1)},
                index = ['Leon', 'Mirta', 'Nathan', 'Linda', 'Bandar', 'Violeta', 'Noah', 'Niji', 'Lucy', 'Mark'],)

我需要得到一个号码。

首先，我尝试使用“df.divide”。

    # 1. Here we import pandas
import pandas as pd
# 2. Here we import numpy
import numpy as np
ans_3 = df({'Age'}).divide(df({'Hair colour': ['Blonde']}))

但是，我遇到了这个类型错误：'DataFrame' 对象不可调用。

我应该如何处理我的代码才能得到合适的结果？

Answer 1

您收到此错误是因为您使用了 df(..)。这是调用函数的 python 语法。您可能需要 df[..]。

回答你的问题：

(
    df  # given your data
      [df["Hair colour"] == "Blonde"]  # only look at blonde people
    ["Age"]  # for those in the Age column
    .mean()  # and compute the mean
)

Answer 2

运行:

df[df['Hair colour'] == 'Blonde'].Age.mean()

详情：

df['Hair colour'] == 'Blonde' - 生成 Series bool 类型，说明当前行是否有金发头发。
df[…] - 获取满足上述条件的行。
Age - 从上面的行中只取 Age 列。
mean() - 计算平均年龄。

Answer 3

正如已经指出的那样，错误的产生是因为您使用了括号来将可调用对象作为函数调用。相反，您应该使用用于切片和 select 数据的括号。

作为建议，我建议您使用 groupby 方法来检查人口统计数据。在这里，如果你想知道你的可观察值的平均值，你可以做头发颜色的函数：

df.groupby("Hair colour").mean()

那会 return 你以下

Hair colour	Age	Length (in cm)	Weight (in kg)
Black	23.75	175.775	70.7
Blonde	20.0	194.5666666666667	71.16666666666667
Brown	21.0	179.0	74.60000000000001

由此可见，金发女郎的平均年龄是 20 岁。

如果你想检索这个特定的值，你可以这样做：

df.groupby("Hair colour").mean()["Age"]["Blonde"]

TypeError: "DataFrame' object is not callable"

TypeError: "DataFrame' object is not callable"

python

series

dataframe

python-3.x

pandas