如何将完整数据集按 50-50 分成训练和测试数据集
How do I split the full dataset to training and test datasets by 50-50
我一直在疯狂地到处寻找这个。我发现的大多数拆分是“'if you want to split the X variable in the dataset'”。不，我需要将整个数据集（全部）拆分为 50-50 的训练和测试。
请帮忙，我是新手，不知何故绊倒了我。
假设数据集名为 DATASET。我该怎么办？
data.table 方法
library(data.table)
setDT(DATASET)
DATASET[, test := sample(0:1, nrow(DATASET), replace = T, prob = c(0.5,0.5))]
DATASET_1 <- split(DATASET, 'test')
基础 R 方法
DATASET$test <- sample(0:1, nrow(DATASET), replace = T, prob = c(0.5,0.5))
DATASET_1 <- split(DATASET, DATASET$test)
这是另一种方式：
DATASET[, train:=sample(1:.N)<.N/2]
我一直在疯狂地到处寻找这个。我发现的大多数拆分是“'if you want to split the X variable in the dataset'”。不，我需要将整个数据集（全部）拆分为 50-50 的训练和测试。 请帮忙，我是新手，不知何故绊倒了我。
假设数据集名为 DATASET。我该怎么办？
data.table 方法
library(data.table)
setDT(DATASET)
DATASET[, test := sample(0:1, nrow(DATASET), replace = T, prob = c(0.5,0.5))]
DATASET_1 <- split(DATASET, 'test')
基础 R 方法
DATASET$test <- sample(0:1, nrow(DATASET), replace = T, prob = c(0.5,0.5))
DATASET_1 <- split(DATASET, DATASET$test)
这是另一种方式：
DATASET[, train:=sample(1:.N)<.N/2]