从 R 中的大型 Excel 文件中读取/导入特定行
Read / Import specific rows from large Excel files in R
我有几十个非常重的 Excel 文件需要导入 R（然后重新绑定）。每个文件有 2 sheets，其中第二个 sheet（名称：“结果”）至少包含 100K 行，大约有 350 列。
我想按列从每个文件中读取 sheet“结果”的子集，但最重要的是按特定行读取。数据中的每个“ID”都有一个主行，然后是下面的多行，其中包含特定列中的数据。我只想读取主行（这使每个文件有 50-400 行（取决于文件）和 150 个变量）。对主要行进行编号的第一列没有 header.
这是数据的样子（简化）：
我只想导入第一列不为空但已编号（即 1.、13.、34.、211.）的行和特定列，在此示例中为第 2、3、5 列（即姓名、ID、状态）。所需的输出将是：
有没有简单的方法可以做到这一点？
假设 a 是我们的 excel 文件，作为数据框。
library(readxl)
a <- as.data.frame(read_excel("Pattern/File.xlsx",sheet = "Results"))
例如，我们想要 select 列 1 到 3，所以使用
subset(a[,1:3],is.na(a[1])==FALSE)
通过此函数，您在第一列中使用不同于 NA 的值对输入数据框进行子集化。
输出：
...1 name ID
1 1 Dan us1d
4 13 Nev sa2e
6 34 Sam il5a
记下第一列名称（“...1”）。这是由 read_excel() 函数自动生成的，但应该不是问题。
我有几十个非常重的 Excel 文件需要导入 R（然后重新绑定）。每个文件有 2 sheets，其中第二个 sheet（名称：“结果”）至少包含 100K 行，大约有 350 列。
我想按列从每个文件中读取 sheet“结果”的子集，但最重要的是按特定行读取。数据中的每个“ID”都有一个主行，然后是下面的多行，其中包含特定列中的数据。我只想读取主行（这使每个文件有 50-400 行（取决于文件）和 150 个变量）。对主要行进行编号的第一列没有 header.
这是数据的样子（简化）：
我只想导入第一列不为空但已编号（即 1.、13.、34.、211.）的行和特定列，在此示例中为第 2、3、5 列（即姓名、ID、状态）。所需的输出将是：
有没有简单的方法可以做到这一点？
假设 a 是我们的 excel 文件，作为数据框。
library(readxl)
a <- as.data.frame(read_excel("Pattern/File.xlsx",sheet = "Results"))
例如，我们想要 select 列 1 到 3，所以使用
subset(a[,1:3],is.na(a[1])==FALSE)
通过此函数，您在第一列中使用不同于 NA 的值对输入数据框进行子集化。
输出：
...1 name ID
1 1 Dan us1d
4 13 Nev sa2e
6 34 Sam il5a
记下第一列名称（“...1”）。这是由 read_excel() 函数自动生成的，但应该不是问题。