AWS-quicksight：从 PowerbI 迁移 SAMEPERIODLASTYEAR
AWS-quicksight: Migrate SAMEPERIODLASTYEAR from PowerbI
我正在使用 amazon-quicksight，我正在尝试将一种功能从 PowerBi 迁移到 Quicksight，但这是不可能的。
我的想法是：我有一个包含两列“日期”和“销售额”的数据集。用户将有一个带有“日期”列的过滤器。可以 select 编辑多个日期。根据用户 selected 的日期，我们需要获得两个 KPI，第一个是这些日期的销售额总和（这已经完成），但第二个是我的问题，它应该是用户在同一天 select 编辑但在前一年的销售额总和（这取决于每个日期 select 编辑的年份）。
示例：
数据集：
DATE
SALES
2020-01-05
1
2020-02-01
1
2020-06-10
4
2020-06-17
1
2021-01-01
1
2021-02-01
3
2021-06-10
3
2021-06-15
5
如果用户 select 日期：2021-02-01、2021-06-10 和 2021-06-15，结果应为：
KPI 1：销售额总和（针对这些日期）：11
KPI 2：上一年这些日期的销售额总和：5 ->（使用天数 2020-02-01、2020-06-10 和 2020-06-15）
您知道如何计算 KPI 2 吗？有什么建议吗？
在 powerBI 中，此 (KPI 2) 是通过函数完成的：SAMEPERIODLASTYEAR
提前致谢。
考虑到用户必须过滤两年的数据，例如 2020 年和 2021 年，我能够解决这个问题。
之后，我创建了“计算字段”：
calc_sum_sales = sum(sales)
之后：
calc_sum_sales_last_year = ({calc_sum_sales}-periodOverPeriodDifference(sum(sales),date,YEAR,1))
之后，我创建了一个“visual table”并在“group by”中添加了字段“date”，在“value”中添加了字段“calc_sum_sales_last_year”
我必须将日期列中的点击按“年份”分组。这样我就得到两行，每年一行。
最后，我将“视觉table”更改为“KPI”，得到了预期的结果。
我正在使用 amazon-quicksight，我正在尝试将一种功能从 PowerBi 迁移到 Quicksight，但这是不可能的。
我的想法是：我有一个包含两列“日期”和“销售额”的数据集。用户将有一个带有“日期”列的过滤器。可以 select 编辑多个日期。根据用户 selected 的日期，我们需要获得两个 KPI，第一个是这些日期的销售额总和（这已经完成），但第二个是我的问题，它应该是用户在同一天 select 编辑但在前一年的销售额总和（这取决于每个日期 select 编辑的年份）。
示例：
数据集：
| DATE | SALES |
|---|---|
| 2020-01-05 | 1 |
| 2020-02-01 | 1 |
| 2020-06-10 | 4 |
| 2020-06-17 | 1 |
| 2021-01-01 | 1 |
| 2021-02-01 | 3 |
| 2021-06-10 | 3 |
| 2021-06-15 | 5 |
如果用户 select 日期：2021-02-01、2021-06-10 和 2021-06-15，结果应为：
KPI 1：销售额总和（针对这些日期）：11
KPI 2：上一年这些日期的销售额总和：5 ->（使用天数 2020-02-01、2020-06-10 和 2020-06-15）
您知道如何计算 KPI 2 吗？有什么建议吗？
在 powerBI 中，此 (KPI 2) 是通过函数完成的：SAMEPERIODLASTYEAR
提前致谢。
考虑到用户必须过滤两年的数据，例如 2020 年和 2021 年，我能够解决这个问题。
之后，我创建了“计算字段”：
calc_sum_sales = sum(sales)
之后：
calc_sum_sales_last_year = ({calc_sum_sales}-periodOverPeriodDifference(sum(sales),date,YEAR,1))
之后，我创建了一个“visual table”并在“group by”中添加了字段“date”，在“value”中添加了字段“calc_sum_sales_last_year”
我必须将日期列中的点击按“年份”分组。这样我就得到两行，每年一行。
最后，我将“视觉table”更改为“KPI”，得到了预期的结果。