如何在不丢失列名的情况下对数据框的每一行进行排序

Question

我想对数据框的每一行进行排序而不丢失 R 中的列名。
我知道这个 accepted answer 有效，但是这个方法不保留名称，如下所示：

data_5x3.csv

A,B,C,D,E
5,1,3,2,8
4,3,9,1,6
7,5,2,9,4

我的代码：

df <- read.csv("data_5x3.csv")

df
#   A B C D E
# 1 5 1 3 2 8
# 2 4 3 9 1 6
# 3 7 5 2 9 4

names(df)
# [1] "A" "B" "C" "D" "E"

sorted_df <- t(apply(df, 1, sort))

sorted_df
#       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    2    3    5    8
# [2,]    1    3    4    6    9
# [3,]    2    4    5    7    9

names(sorted_df)
# NULL

现在名字都没有了。
怎样才能避免名字丢失？

Answer 1

存储名称并应用它们：

nm = names(df)
sorted_df <- as.data.frame(t(apply(df, 1, sort)))
names(sorted_df) = nm

如果您愿意，可以将其压缩为一行：

sorted_df = setNames(as.data.frame(t(apply(df, 1, sort))), names(df))

Answer 2

另一个可能的解决方案：

library(dplyr)

df %>% apply(1, sort) %>% t %>% `colnames<-`(colnames(df))

#>      A B C D E
#> [1,] 1 2 3 5 8
#> [2,] 1 3 4 6 9
#> [3,] 2 4 5 7 9

Answer 3

您可以像下面这样尝试 order + row

m <- t(df)
df[] <- t(`dim<-`(m[order(col(m), m)], dim(m)))

你将获得

> df
  A B C D E
1 1 2 3 5 8
2 1 3 4 6 9
3 2 4 5 7 9

如何在不丢失列名的情况下对数据框的每一行进行排序

How to sort each row of a data frame WITHOUT losing the column names

r

sorting

apply

transpose