如何在 Plotly Dash 中过滤热图色标？

Question

我是 plotly dash 的新手。我正在尝试创建一个交互式仪表板，我可以在其中过滤颜色条以查看上限值，例如，如果值为 3000，则它是红色的，因此如果我输入 3000 作为输入，它仍然是红色的，但图表不会显示更少的值超过 3000。我可以添加过滤选项，但是当我过滤时（我在 go heatmap 中使用了 zmin），色标也会发生变化。我可以保留以前的色标，这样如果我选择 zmin，它会使用原始色标刷新图形但过滤大于 zmin 的值吗？这是我到目前为止编写的代码 -

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Title'),

    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure=fig
    ),
    dcc.Input(
        id="input", type="number", value=0
    )
])
@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    Input('input', 'value')
)
def update_figure(input):
    frames = []
    for d, i in enumerate(sorted(timestamp_list)):
        frames.append(
            go.Frame(
                name=time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S", time.localtime(int(i) / 1000)),
                data=[
                    go.Heatmap(z=df_dict[i],
                               x=df_dict[i].columns,
                               y=df_dict[i].index,
                               zmin=input,
                               zmax=max(value_list))
                ]
            )
        )
    yaxis_name = kind.split("_")[0]
    xaxis_name = kind.split("_")[1]


    fig = go.Figure(
        data=frames[0].data,
        frames=frames,
        layout=go.Layout(
            autosize=True,
            height=800,
            yaxis={"title": yaxis_name, "dtick": 1},
            xaxis={"title": xaxis_name, "tickangle": 45, "side": 'top'},

        ),
    )

    # finally, create the slider
    fig.update_layout(
        updatemenus=[{
                'buttons': [
                    {
                        'args': [None, {'frame': {'duration': 500, 'redraw': True},
                                        'transition': {'duration': 500, 'easing': 'quadratic-in-out'}}],
                        'label': 'Play',
                        'method': 'animate'
                    },
                    {
                        'args': [[None], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False},
                                          'mode': 'immediate',
                                          'transition': {'duration': 0}}],
                        'label': 'Pause',
                        'method': 'animate'
                    }
                ],
                'direction': 'left',
                'pad': {'r': 10, 't': 100},
                'showactive': False,
                'type': 'buttons',
                'x': 0.1,
                'xanchor': 'right',
                'y': 0,
                'yanchor': 'top'
            }],
        sliders=[{"steps": [{"args": [[f.name], {"frame": {"duration": 0, "redraw": True},
                                                 "mode": "immediate", }, ],
                             "label": f.name, "method": "animate", }
                            for f in frames],
                  }]
    )
    return fig

这是我得到的示例输出- 过滤后-

Answer 1

我不完全确定我理解你的意思，但仅仅过滤你的数据还不够吗？我也没有你的数据是什么样子的例子，但你为什么不在绘图之前尝试过滤你的数据框呢？

data_to_plot = frames[frames['your_column'] > zmin]

如何在 Plotly Dash 中过滤热图色标？

How to filter heatmap colorscale in Plotly Dash?

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