使用 tf.saved_model.save() 将模型从本地保存到 GCS 存储桶
Using tf.saved_model.save() to save a model to GCS bucket from local
我正在尝试将 tensorflow 模型从我的本地计算机 (Jupyter Notebook) 保存到 GCS 存储桶。我确实有 google 云存储凭证 json。我如何将模型保存到存储桶中，因为 Tensorflow 支持 saved_model
中的 gcs 链接
我是这样使用的：
tf.saved_model.save(model, "gs://your_bucket")
这会引发以下错误：
PermissionDeniedError: Error executing an HTTP request: HTTP response code 401 with body
Anonymous caller does not have storage.objects.get access to the Google Cloud Storage object.",
如何使用我的凭据 json 我有？
编辑：
如何在调用 tf.saved_model.save() 之前对其进行身份验证。
我有以下服务帐户凭据 json.
在Python脚本中
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]='credentials.json'
接着
model.save('gs://your_model_path_in_bucket')
作品
我正在尝试将 tensorflow 模型从我的本地计算机 (Jupyter Notebook) 保存到 GCS 存储桶。我确实有 google 云存储凭证 json。我如何将模型保存到存储桶中，因为 Tensorflow 支持 saved_model
中的 gcs 链接我是这样使用的：
tf.saved_model.save(model, "gs://your_bucket")
这会引发以下错误：
PermissionDeniedError: Error executing an HTTP request: HTTP response code 401 with body
Anonymous caller does not have storage.objects.get access to the Google Cloud Storage object.",
如何使用我的凭据 json 我有？
编辑： 如何在调用 tf.saved_model.save() 之前对其进行身份验证。 我有以下服务帐户凭据 json.
在Python脚本中
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]='credentials.json'
接着
model.save('gs://your_model_path_in_bucket')
作品