如何为不同的集合和子集提取最大时间戳

Question

编辑：DBMS = Haddoop，使用 Teradata SQL 助手

这是原文table。有 20 个位置值 (c1)。每个位置都有一组过道 (c2)。我想从此 table 获取所有记录集，以获取不同位置及其基于 max(tstamp) 的不同过道集。

Location	Aisle	Tstamp	qty	time
12	420	4/16/2021 12:22:01 PM	999	999
23	220	4/16/2021 11:22:01 PM	8888	222
31	310	4/16/2021 10:22:01 PM	666	333
12	420	4/16/2021 12:22:01 AM	666	444
31	120	4/16/2021 3:22:01 PM	666	555
22	210	4/16/2021 01:22:01 PM	666	666

我用过这个 SELECT*FROM store_control WHERE store_control.tstamp IN (SELECT MAX(tstamp) FROM store_control AS sql2)

结果：

Location	Aisle	Tstamp	qty	time
23	220	4/16/2021 11:22:01 PM	8888	222

我要的是这个：

Location	Aisle	Tstamp	qty	time
12	420	4/16/2021 12:22:01 PM	999	999
22	210	4/16/2021 01:22:01 PM	666	666
23	220	4/16/2021 11:22:01 PM	8888	222
31	310	4/16/2021 10:22:01 PM	666	333
31	120	4/16/2021 3:22:01 PM	666	555

Answer 1

您没有提到您使用的是哪个 DBMS，但大多数数据库都支持 Window Functions。

例如，使用 SQL 服务器，您可以按 Location 和 Aisle 组分配 ROW_NUMBER()，按最新的 TStamp 和 [= 排序14=] 首先。然后抓取行号 = 1 的记录：

注意：由于 Location = 12 的两条记录具有相同的 TStamp，因此查询使用 Time 作为决胜条件

另见 db<>fiddle

;WITH cte AS
(
   SELECT *
          , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Location, Aisle  ORDER BY Location, TStamp DESC, Time DESC) AS RowNum
   FROM   store_control
)
SELECT * 
FROM   cte
WHERE  RowNum = 1

结果：

Location	Aisle	TStamp	Qty	Time	RowNum
12	420	2021-04-16 12:22:01.000	999	999	1
22	210	2021-04-16 13:22:01.000	666	666	1
23	220	2021-04-16 23:22:01.000	8888	222	1
31	120	2021-04-16 15:22:01.000	666	555	1
31	310	2021-04-16 22:22:01.000	666	333	1

Answer 2

@SOS 的答案可以在 Teradata 中使用 QUALIFY 来简化，以过滤窗口聚合的结果：

SELECT *
FROM store_control
QUALIFY 
   ROW_NUMBER()
   OVER(PARTITION BY Location, Aisle 
        ORDER BY TStamp DESC, Time DESC) = 1

如何为不同的集合和子集提取最大时间戳

How to pull max timestamp for distinct sets and subsets

sql

teradata

common-table-expression

distinct-values

distinct-on