我们如何将数据框的值与序列进行比较？

Question

我想找一本销量最高的书。为此，我创建了一个包含所有书籍名称的系列 (unique_books)。接下来，我想将它的值与书籍列（书名）进行比较，但它一直在产生错误。我是新手，所以这个问题对您来说可能很愚蠢。请原谅我的愚蠢，请帮我解决这个问题。任何帮助将不胜感激。

unique_books = pd.Series(unique_books) #converting ndarray to pd series
type(unique_books)
bestselling = pd.Series(unique_books, dtype="int")
type(bestselling)

counter = 0
bestselling_book = 0
for i in range(0, len(df['Book Name'])):
    
    if df[df["Book Name"]].equals(unique_books[unique_books[i]]):
        counter += 1
    
    if bestselling_book < counter:
        bestselling_book = counter
        
print ("The best selling book is " + str(bestselling_book))

Answer 1

根据您的评论：

df = pd.DataFrame({'books':['A', 'A', 'B', 'A']})
df['books'].value_counts()

输出：

我们如何将数据框的值与序列进行比较？

How can we compare values of a data frame to a series?

python

compare

series

pandas

data-science