我正在尝试进行分类分析 我想将计数值转换为百分比，但出现错误

Question

我的代码是：

sns.countplot(x='marital', hue='loan', data=df, estimator=lambda x: sum(x==0)*100.0/len(x))

它给出了以下错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-9615e7e7b899> in <module>()
----> 1 sns.countplot(x='marital', hue='loan', data=df, estimator=lambda x: sum(x==0)*100.0/len(x))

8 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib/artist.py in _update_property(self, k, v)
   1000                 if not callable(func):
   1001                     raise AttributeError('{!r} object has no property {!r}'
-> 1002                                          .format(type(self).__name__, k))
   1003                 return func(v)
   1004 

AttributeError: 'Rectangle' object has no property 'estimator'

Answer 1

sns.countplot 不支持 estimator= 参数。但是，您可以创建条形图来模拟计数图。由于条形图需要数字 y-value，解决方法是使用一个数组。

sns.barplot(x='marital', y=np.ones(len(df)),  hue='loan', data=df, estimator=lambda x: len(x)*100.0/len(df), ci=None)

由于没有给出数据和数据类型，下面是一个使用提示数据集的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set()
ax = sns.barplot(x='day', y=np.ones(len(tips)), hue='smoker', data=tips, palette='autumn',
                 estimator=lambda x: len(x) * 100.0 / len(tips), ci=None)
ax.set_ylabel('Percentage of counts')
plt.show()

另一种方法是创建一个常规计数图并更改刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter, MultipleLocator
import seaborn as sns
import numpy as np

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set()
ax = sns.countplot(x='day', hue='smoker', data=tips, palette='winter')
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(len(tips) * 0.05))
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(len(tips), decimals=0))
plt.show()