将两个变量相互绘制但得到两条线而不是一条线

Question

在我的物理研究实习中，我正在分析酒杯的共振频率，这涉及导入音频文件并对其进行傅立叶变换（使用 scipy.fftpack）。所以一切都很顺利，但是当我绘制傅里叶变换时，我得到两条线：一条是您期望的图，但另一条是水平线 (see picture)。我查看了我正在绘制的变量，但似乎没有什么异常。

这是代码（您需要 this .wav file（耳机用户请注意耳朵！））：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile as wav
from scipy.fftpack import fft,fftfreq
import numpy as np

#Read the .wav file here:  ˇˇˇˇˇˇˇˇˇˇˇ
rate, data = wav.read('C:\Users\ilike\OneDrive\Documenten\RP\RP2\Bewerkte .wav files\0 ml_bewerkt.wav')


#Take the Fourier transform of the .wav file. Take the log10 of it and normalize (so Fourier_ynorm is between 0 and 1) 
Fourier_y = np.log(abs(fft(data[:,0])))
Fourier_ynorm = Fourier_y/max(Fourier_y)
Fourier_x = fftfreq(len(data), 1/rate)
#The x-axis is in Hz, so a 1200 Hz beep would give a peak at 1200 and -1200

#These two lines plot the Fourier transform, but there is a weird horizontal line at y = 0.3
plt.plot(Fourier_x, Fourier_ynorm)
plt.xlim(1200,1400)

我想知道横线是怎么来的，怎么去掉。

编辑：我已经使用 fftshift 解决了这个问题。感谢所有提供帮助的人（对于新问题感到抱歉）！

Answer 1

单独Fourier_x的情节是这样的：

plt.plot(Fourier_x)

您似乎在 wav 文件中重复了两次相同的信号？

水平线是 non-monotonic Fourier_x 的人工制品，我认为

一个简单的解决方案是将绘图命令更改为

plt.plot(Fourier_x, Fourier_ynorm, '.')

这看起来像：

一个更高级的解决方案是understand/fix你在 wav 文件中有一个看起来像重复信号的事实

将两个变量相互绘制但得到两条线而不是一条线

Plotting two variables against each other but getting two lines instead of just one

python

fft