在 R 中手动创建相关矩阵

Question

我有一本书的相关性 table，我想将其导入 R。

最终目标是使用cor2cov函数将这个相关矩阵转换为协方差矩阵。但是，为了做到这一点，我需要先将所有这些值读入 corr.mat 数据类型。我怎么做？我是否首先将值作为数据框读入？或者作为载体？

谢谢！

Answer 1

函数 cov 返回 x 和 y 之间的协方差矩阵（这里我添加了 x2 以向您展示您可以使用多个变量来实现）。您可以使用 cov2cor(df) 将协方差矩阵转换为相关矩阵。使用 ?cor 获取有关该函数的更多详细信息。

library(stats)
x <- seq(1,10,1)
x2 <- seq(1,20,2)
y <- c(0,0,0,0,0,0,1,1,1,1)
df <- data.frame(x,x2,y)

print(cov(df))
           x        x2         y
x   9.166667 18.333333 1.3333333
x2 18.333333 36.666667 2.6666667
y   1.333333  2.666667 0.2666667

在 R 中手动创建相关矩阵

Manually creating a correlation matrix in R

r

covariance

correlation

covariance-matrix