用连续的相应数值替换 pandas 数据框中的多个重复字符串
Substituting multiple repetitive strings in pandas dataframe with consecutive respective numeric values
我问过 ，但现在想在 Python 中做同样的事情。
我有一个包含 10000 行的数据框。
Author Value
aaa 111
aaa 112
bbb 156
bbb 165
ccc 543
ccc 256
每个作者有 4 行，所以我有 2500 个作者。
我想将所有字符串替换为数值。理想情况下 tidyverse.
预期产出
Author Value
1 111
1 112
2 156
2 165
3 543
3 256
---------
2500 451
2500 234
谢谢！
df['Author'] = pd.factorize(df['Author'])[0] + 1
另一种方式，对连续列值的布尔值求和
df['Author'] = (df['Author']!=df['Author'].shift()).cumsum()
我问过
我有一个包含 10000 行的数据框。
Author Value
aaa 111
aaa 112
bbb 156
bbb 165
ccc 543
ccc 256
每个作者有 4 行，所以我有 2500 个作者。
我想将所有字符串替换为数值。理想情况下 tidyverse.
预期产出
Author Value
1 111
1 112
2 156
2 165
3 543
3 256
---------
2500 451
2500 234
谢谢！
df['Author'] = pd.factorize(df['Author'])[0] + 1
另一种方式，对连续列值的布尔值求和
df['Author'] = (df['Author']!=df['Author'].shift()).cumsum()