如何根据 Big Query 中列中的值生成 n 行？
how to generate n rows based on a value in a column in Big Query?
我关注table。
我需要转换此输入，如下面的输出示例所示：
如果您有任何想法，请分享。非常感谢！
使用 Index.repeat for new rows by DataFrame.loc，删除 no 列，获取 flag 列并最后创建默认 RangeIndex:
df1 = (df.loc[df.index.repeat(df['no'])]
.drop('no', axis=1)
.assign(flag=1)
.reset_index(drop=True))
print (df1)
id_1 id_2 flag
0 A 100 1
1 A 100 1
2 A 100 1
3 A 200 1
4 A 301 1
5 A 301 1
6 B 122 1
7 B 122 1
8 B 122 1
9 B 122 1
10 B 100 1
我关注table。
我需要转换此输入，如下面的输出示例所示：
如果您有任何想法，请分享。非常感谢！
使用 Index.repeat for new rows by DataFrame.loc，删除 no 列，获取 flag 列并最后创建默认 RangeIndex:
df1 = (df.loc[df.index.repeat(df['no'])]
.drop('no', axis=1)
.assign(flag=1)
.reset_index(drop=True))
print (df1)
id_1 id_2 flag
0 A 100 1
1 A 100 1
2 A 100 1
3 A 200 1
4 A 301 1
5 A 301 1
6 B 122 1
7 B 122 1
8 B 122 1
9 B 122 1
10 B 100 1