如何根据特定数据框列生成多组条形图

Question

我有一个包含以下数据的数据框：

Age A
5   True
5   True
10  False
15  False
15  True
20  False
25  True

如何制作一个条形图，其中包含 Age 中总行数的值？因此，例如，7 作为 Y 轴，年龄作为 X 轴，每个年龄都有一个 True/False 条形图。

我想要这样的东西，但是它不是说性别 F/M，而是 True/False，每个年龄段：

Answer 1

我们可以使用DataFrame.value_counts() (pandas > 1.1.0) or SeriesGroupBy.value_counts() (pandas < 1.1.0) + DataFrame.plot

df.value_counts().unstack(fill_value=0).plot(kind='bar')
#df.groupby('A')['Age']\
#  .value_counts().unstack(fill_value=0, level=0).plot(kind='bar') # <1.1.0

我们也可以使用 seaborn.countplot

import seaborn as sns
sns.countplot(data=df, x="Age", hue="A")

Answer 2

可能你想要这样的东西：

count_df = df.groupby("Age").count()
plt.barh(count_df.index, count_df.A, label="False")

sum_df = df.groupby("Age").sum()
plt.barh(sum_df.index, sum_df.A, label="True")

plt.legend()

如果我得到了你想要的，或者我误解了你的问题，请告诉我。