Teradata：日期差异的平均值截断小数

Question

Teradata：我有 Start_Timestamp 和 End_Timestamp，我需要找到每个 ID 的平均值 Avg_Duration。

数据集如下所示：

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|ID     | Start_Timestamp             |End_Timestamp               |
--------------------------------------------------------------------
|111    |2021-08-25 19:37:51.327000   |2021-08-26 16:25:51.129600  |
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|111    |2021-07-16 06:17:23.124000   |2021-07-19 13:16:53.185350  |
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|111    |2021-06-22 10:11:21.754400   |2021-02-25 18:48:13.614650  |
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我运行下面的代码：

SELECT ID, AVG((End_Timestamp - Start_Timestamp) DAY ) AS Avg_Duration
FROM Table_A
Group By ID;

结果如下所示：

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|ID     | Aug_Duration|
-----------------------
|111    |            2|
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我预计 Avg_Duration 会是 (1+3+3)/3=2.33。

我知道 integer division 被截断了。所以，我 CAST 在取平均值将整数转换为小数之前的时间戳差异。我的代码是：

SELECT ID, AVG(CAST((End_Timestamp - Start_Timestamp) DAY AS DECIMAL(2,2))) AS Avg_Duration
FROM Table_A
Group By ID;

我预计 2.33，但是，现在 TeraData window 是 unresponsive/idle。它既不运行也没有收到任何错误消息。

谁能告诉我哪里出错了，我怎样才能得到 Avg_Duration 小数点后两位而不是截断后的一位？

Answer 1

您的 ) 放错了地方。但我怀疑它在 Teradata 上引起了问题，可能你只是没有注意到客户（Studio？）根本没有提交它，因为它是无效的。

这按预期工作 - 在将 DEC(2,2)（两位有效数字）更改为 DEC(6,2)（6 位有效数字）以避免溢出错误之后：

AVG(CAST((End_Timestamp - Start_Timestamp DAY(4)) AS DECIMAL(6,2)))

即使使用最大 DAY(4)，您可能仍会收到 Interval Overflow 错误，但您的逻辑也可以使用日期计算：

Avg(Cast(End_Timestamp AS DATE) - Cast(Start_Timestamp AS DATE))

最后，由于它基于时间戳，您可能需要更详细的间隔，例如

Avg(End_Timestamp - Start_Timestamp DAY(4) TO SECOND(0))
Avg(End_Timestamp - Start_Timestamp DAY(4) TO MINUTE)

Teradata：日期差异的平均值截断小数

Teradata: Average of date difference truncates decimal

sql

decimal

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