如何破解 Anaconda3 Python 的 conda 以忽略包依赖性？修改 conda-meta package JSON depends flag，但还不够

Question

好的，我有一个包 Pythran，它是 Python 到 C++（PYD 模块）的编译器。 conda-forge 上的包本身说它需要 clang 和 clangxx。但是我已经安装了 MS Build Tools clang-12，所以根本没有使用这些包。

现在每次我去 conda install [package_name] 它告诉我我的环境不一致，因为我强制删除了我不需要（或想要）的 clang 库：

conda remove clang clangxx clang-13 --force

所以我四处看了看东西的安装。而且我发现有一个\Anaconda3\conda-meta\pythran-0.11.0-py39h832f523_0.json（注意版本变化后的名字）...

所以我向上打开那个文件，向下滚动到：

 "depends": [
    "beniget 0.4.*",
    "decorator",
    "gast 0.5.*",
    "numpy >=1.19.5,<2.0a0",
    "ply >=3.4",
    "python >=3.9,<3.10.0a0",
    "python_abi 3.9.* *_cp39",
    "xsimd >=8.0.5,<8.1"
  ],

其中有我手动删除的这些条目：

"clang",
"clangxx",

所以现在当我转到运行 conda 时，它不再说我的环境不一致了。但是，当我尝试添加包时，它坚持安装 clang、clang-13、clangxx.

谁有办法完全删除这些依赖项？我想也许它指的是在线文件而不是本地文件，因为我删除了那些必需的库。我运行命令提示符：findstr /S /C:'clang' * 这就像从 Linux 调用 grep。它显示了在某处引用 clang 的所有文件。除了我已经删除的内容之外，它没有在任何地方被引用，因此我很困惑。

是的，我知道像 conda 这样的包管理器应该确保您的环境正常工作。但是我可以编译 Python 到 C++ 到 PYD（模块），这些 clang 库丢失时完全没有问题。因为路径中已经有 clang-12 了。这比其他任何事情都更令人烦恼，因为每个软件包安装/升级都一直想要安装不需要的 clang-13 库...

Answer 1

虚拟包

更简洁的解决方案是创建一个可以安装的虚拟包，作为相应软件已在系统上可用的指示器。这就是 Conda Forge provides for the mpich package. Specifically, they provide an external build (see recipe)，安装

conda install mpich=*=external_*

创建 clang 虚拟包

对于您想要的自定义配置，创建您自己的 clang 和 clangxx 包的虚拟版本以满足要求并将它们安装到环境中。像

meta.yaml

{% set version = "12.0.1" %}
{% set build = 0 %}

package:
  name: clang-dummies
  version: {{ version }}

build:
  number: {{ build }}

outputs:
  - name: clang
    string: external_{{ build }}
  - name: clangxx
    string: external_{{ build }}

about:
  license: GPL-3.0-only
  summary: Dummy package for external clang(xx) compiler.

构建此 (conda build .) 后，您可以使用

安装这些本地版本

conda install --use-local clang=12=external* clangxx=12=external*

或将它们上传到用户 Anaconda Cloud 频道。

如何破解 Anaconda3 Python 的 conda 以忽略包依赖性？修改 conda-meta package JSON depends flag，但还不够

How to hack conda for Anaconda3 Python to ignore package dependencies? Modified conda-meta package JSON depends flag, but it's not enough

python-3.x

anaconda

package

conda

虚拟包

创建 clang 虚拟包