使用协程和 LiveData 的 EventBus 实现

Question

我需要从我的应用程序中的不同位置广播事件，并且我需要这些事件由不同的 ViewModel 侦听。我所做的是，我使用 Kotlin 协程创建了 EventBus 的“自定义”实现，Channel 更具体地说。实现如下所示：

interface FlowEventBus {

    sealed class MessageEvent {
        data class MessageA(
            val someData: Int
        ) : MessageEvent()
        data class MessageB(
            val someOtherData: String
        ) : MessageEvent()
        object MessageC : MessageEvent()
    }

    suspend fun postMessage(messageEvent: MessageEvent)
    fun flowMessage(): Flow<MessageEvent>
}

class FlowEventBusImpl() : FlowEventBus {
    private val channel = Channel<FlowEventBus.MessageEvent>()

    override suspend fun postMessage(messageEvent: FlowEventBus.MessageEvent) {
        channel.send(messageEvent)
    }

    override fun flowMessage(): Flow<FlowEventBus.MessageEvent> {
        return channel.receiveAsFlow()
    }
}

然后在我的 ViewModels 中我这样使用它

@HiltViewModel
class SomeViewModel @Inject constructor(
    private val flowEventBus: FlowEventBus
) : ViewModel() {
    
    val message = flowEventBus.flowMessage().asLiveData()
    // ...

想法是，无论 Activity 或 Fragment 使用此 ViewModel，他们都可以观察 message 属性并对“EventBus”事件做出反应。

有什么问题吗？

其中一些事件不可靠。例如，假设 ActivityA 正在观察 messages 并且每次我们收到 MessageC 事件时它都会提示 Snackbar。如果 FlowEventBus 广播 MessageC 事件两次我们只会看到 Snackbar 弹出一次。我对 Kotlin Coroutines 不是很了解，我认为可能发生的是分类 SingleLiveEvent 场景。我的猜测是 asLiveData() 扩展将 Flow 变成了 MutableLiveData，如果我们两次设置相同的值，它就会忽略它。但是这里不知道怎么介绍SingleLiveEvent

欢迎任何反馈，谢谢！

Answer 1

尽管它不是直接回答你的问题...但是

为什么需要从流量到实时数据的转换？只需订阅 ui 层上的流，并使用必要的实时数据功能填充流。相信我，这会让你的生活更轻松。

我提议使用 implementation androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:x.y.z 和 SharedFlow

在片段中：

with(viewModel) {
    eventsFlow.collectWhenStarted(viewLifecycleOwner, ::processEvents)
}

collectWhenStarted 是一种实用方法，我提供它来稍微简化订阅。它利用库中的 launchWhenStarted 方法：

inline fun <T> Flow<T>.collectWhenStarted(
    lifecycleOwner: LifecycleOwner,
    crossinline action: suspend (T) -> Unit
): Job = lifecycleOwner.lifecycleScope.launchWhenStarted {
    collectLatest {
        action.invoke(it)
    }
}

您可以为其他生命周期事件创建类似的实用程序

要替代 LiveData 在配置更改之间持久保存数据的功能，background/foreground 更改只是将常规流从域层转换为 SharedFlow 并重放。在 视图模型中:

val eventsFlow: Flow<DataClass> = flowEventBus
    .flowMessage()
    .shareIn(viewModelScope, SharingStarted.Lazily, 1)

如果您不是 distinct 发出的元素，您的 EventBus 不应排除您传递到那里的任何项目

检查这个 article，那里描述的方法接近我建议的方法

使用协程和 LiveData 的 EventBus 实现

EventBus implementation using Coroutines and LiveData

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