在不同条件下执行两次求和

Question

我需要在不同的条件下执行两个求和：

第一个总和：必须 return 每个 date1 和 id 的值的总和（按 date1 和 id 分组）。
第二个和：必须return每个date1和id的值之和（按date1和id分组），没有对应最小date2的值。

ID	Value	Date1	Date2
01	01	2022-02-15	2022-02-15
01	01	2022-02-15	2022-02-19
01	03	2022-02-15	2022-02-17
01	02	2022-02-16	2022-02-20
01	01	2022-02-16	2022-02-22
01	04	2022-02-16	2022-02-28

预期结果：

ID	Date1	SUM1	SUM2
01	2022-02-15	05	04
01	2022-02-16	07	05

sum2中，对于data1=2022-02-15，去掉了data2=2022-02-15对应的值，因为它是分组中data2的最小值
sum2中，对于data1 = 2022-02-16，data2=2022-02-20对应的值被去掉，因为它是分组中data2的最小值。

关于如何得到这个结果有什么建议吗？

Answer 1

您可以尝试在子查询中使用 LEAD window 函数，它将获得每个 Date1 的下一个值（这将忽略每个 Date1 的最小值）。

然后在 value 列和 LEAD window 函数列上执行 sum。

SELECT ID,
       Date1,
       SUM(Value) SUM1,
       SUM(n_val) SUM2
FROM (
    SELECT *,
           LEAD(Value) OVER(PARTITION BY ID,Date1 ORDER BY Date2) n_val
    FROM table_views 
) t1
GROUP BY ID,Date1;

sqlfiddle

Answer 2

由于partition by与group by的配合并不总是很好，您可以使用CTE来实现结果：

with tmp as (
    select tv.*, first_value(value) over (partition by id, date1 order by date2) date2_value
    from table_views tv
)
select id, date1, sum(value) 
from tmp
group by id, date1
union all
select id, date1, sum(value) - min(date2_value)
from tmp
group by id, date1;

Here 是 db_fiddle.

我在这里使用了 min，但这是任意的，任何其他的都可以：max、avg 等

在不同条件下执行两次求和

Perform two sums with different conditions

sql

postgresql

group-by

aggregate-functions