在 Python 中，"replace function" 可以替换等于而不是包含在数据框中的字符串吗？
In Python, can the "replace function" replace strings equal to instead containting in a dataframe?
我有一个从雅虎财经抓取的数据框。我想替换缺失值（标记为“-”），以便我可以将数据框调整为数字。但是，当我使用 replace 函数时，它会很好地从负数中删除“-”。有没有一种方法可以让我只替换数据框中完全等于“-”的字符串？
df[col] = df[col].apply(lambda x: x.replace('-', 'what you want') if x == '-' else x)
您可以对整个数据框或特定列使用替换选项：
#How to replace on a specific column
d = {'col1': [-10.5, 10.5, '-'], 'col2': [3, 4, '-']}
df = pd.DataFrame(d)
df['col1'].replace('-', 'something else')
#How to replace for entire dataframe
d = {'col1': [-10.5, 10.5, '-'], 'col2': [3, 4, '-']}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('-', 'something else')
我有一个从雅虎财经抓取的数据框。我想替换缺失值（标记为“-”），以便我可以将数据框调整为数字。但是，当我使用 replace 函数时，它会很好地从负数中删除“-”。有没有一种方法可以让我只替换数据框中完全等于“-”的字符串？
df[col] = df[col].apply(lambda x: x.replace('-', 'what you want') if x == '-' else x)
您可以对整个数据框或特定列使用替换选项：
#How to replace on a specific column
d = {'col1': [-10.5, 10.5, '-'], 'col2': [3, 4, '-']}
df = pd.DataFrame(d)
df['col1'].replace('-', 'something else')
#How to replace for entire dataframe
d = {'col1': [-10.5, 10.5, '-'], 'col2': [3, 4, '-']}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('-', 'something else')