覆盖模式下的 pyspark inserInto 正在追加而不是覆盖分区

Question

我是 spark 2.3 的数据工程师，我运行遇到了一些问题 :

像下面这样的函数 inserInto 不是在覆盖中插入，而是附加，即使我将 spark.conf 更改为 'dynamic'


spark = spark_utils.getSparkInstance()
spark.conf.set('spark.sql.sources.partitionOverwriteMode', 'dynamic')

df\
.write\
.mode('overwrite')\
.format('orc')\
.option("compression","snappy")\
.insertInto("{0}.{1}".format(hive_database , src_table ))

每次我运行作业，行都会附加到分区中并且不会被覆盖任何人通过这个问题？谢谢

Answer 1

我试图重现该错误，并且根据文档，您必须在 insertInto 中覆盖为 true。

    def insertInto(self, tableName, overwrite=False):
        """Inserts the content of the :class:`DataFrame` to the specified table.

        It requires that the schema of the class:`DataFrame` is the same as the
        schema of the table.

        Optionally overwriting any existing data.
        """
        self._jwrite.mode("overwrite" if overwrite else "append").insertInto(tableName)

因此，将此应用于您的代码将是：

df\
.write\
.mode('overwrite')\
.format('orc')\
.option("compression","snappy")\
.insertInto("{0}.{1}".format(hive_database , src_table ), overwrite=True))

覆盖模式下的 pyspark inserInto 正在追加而不是覆盖分区

pyspark inserInto in overwrite mode is appending and not overwriting partitions

apache-spark

spark-streaming

apache-spark-sql

pyspark